C#使用mathnet学习笔记(一)

C#开发程序简单快捷，但对于科学运算支持不好，没有相应的科学计算库。

        在C#中进行科学运算，我所知的方法有下面几个：

        1. 在C#中调用matlab

         matlab有强大的科学计算库，以及丰富的线性计算，积分插值等函数，C#中可以调用matlab的dll进行科学运算。

         这种方法的最大问题在于计算效率很低。我这里仅利用简单的矩阵加减乘除测试过，其效率比利用C#代码编写的矩阵运算低100倍以上。

         对于复杂的函数比如插值，滤波等我没测试过。

         使用这种方法最大的好处就是不需要考虑科学计算算法的具体实现，只需关注自己要实现的部分即可，开发效率高。

         关于C#调用matlab后面另说。

        2. C#中调用python

         python虽然本身没有科学计算库，但由于python自身的优势，目前已经有成熟的科学计算哭numerics，scipy等，已经基本可以实现matlab上常用的矩阵计算、符号计算、插值积分、绘图等大多数功能。且由于numerics库都是源于非常成熟的pascal科学计算库，因此计算效率非常高。

         这种方法我还没研究过，好像需要使用Ironpython，其地址http://pytools.codeplex.com/

       3. C#中使用mathnet库

         Math.net计算库是专为.NET开发的开源科学计算库。包含了大部分矩阵运算、线性运算等功能。效率高，且可以在C#中直接使用。简单的矩阵运算，其效率可以达到C#代码的10倍以上。其开源代码地址：http://mathnetnumerics.codeplex.com/

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          在C#中使用mathnet库很简单，只需在工程引用中加入“MathNet.Numerics.dll”即可。