Redis-nosql入门概述（上）

一.互联网背景下为社么使用nosql

　　》发展史：

　　　　1.单机mqsql的美好年代

　　　　2.Memcached(缓存)+mysql+垂直拆分

　　　　3.mysql主从，读写分离

　　　　4.分库分表+水平拆分+mysql集群

　　分库分表：

　　　　》分库：垂直分库和水平分库

　　　　　　1）垂直拆分：根据业务关系将一个数据库实例的数据分解，并由多个数据库实例管理；比如原本A数据库按用户，订单，支付的关系拆解，B数据库管理用户相关的数据，C数据库管理订单相关数据，以此类推。垂直拆分是在业务的基础上拆解成多个数据库来管理，通常是优先考虑的选择

　　　　　　2）水平拆分：一般水平拆分是基于垂直拆分的基础上实现的，把负责某一业务（比如用户相关）的数据库表根据区间来拆分成多张表。比如原本一张有10000条数据的用户表，我们可以划分为两部分，前5000条的数据归一张表，后5000也归一张表，且这两张表是不同库的。水平拆分是按区间把表进行拆分并由不同的库来管理。

　　　　》分表：垂直分表和水平分表

　　　　　　1）垂直分表：在表的垂直方向或者说按字段进行表的拆分，将“宽”表拆解成多个“窄”表，表的字段完全不同

　　　　　　2）水平分表：水平方向上对表数据进行拆分（不影响表结构），将“长”表拆解成多个“短表”，表字段完全一样

　　水平拆分：参考上面的分库分表的水平拆分

　　mysql集群：多台电脑搭建mysql，分担数据！

分库分表可参考：https://www.cnblogs.com/java-friend/p/12208384.html

　　　　5.mysql的拓展性瓶颈