python day42 数据库——pymysql模块 增删改和sql注入 数据备份和事务
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b+ 树 （b是baance 平衡）
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为了保证每个数据查找经历的io次数相等
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只在叶子节点存储数据
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为了降低树的高度
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叶子节点之间加入了双向的连接
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为了查找范围的时候比较快
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聚集索引（聚簇）
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全表数据存储在叶子节点上，Innodb存储引擎中的主键
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非聚集索引（非聚簇） 辅助索引
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叶子节点不存放具体的整行数据，而是存储的是这一行主键的值
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索引的创建
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create index 索引名 on 表名(字段名)
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create index 索引名 on 表名(字段名1，字段名2)
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删除索引
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drop index 索引名 on 表名
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正确的使用mysql数据库
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从库的角度的
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搭建集群
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读写分离
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分库
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从表的角度
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合理安排表关系
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把固定长度的字段放前面
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尽量使用char 而不是varchar
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从操作数据的角度
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尽量在where字段约束数值到一个比较小的范围
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尽量使用链表查询代替子查询
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删除数据和修改数据的时候条件尽量使用主键
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合理的创建和使用索引
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1.创建索引
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选择区分度比较大的列
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尽量选择长度比较短的列
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不要创建不必要的索引
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使用索引
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查询的字段不是索引字段
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where条件字段索引字段在条件中要排在第一个
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在条件中使用范围，范围越大速度越慢，范围越小速度越快
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like 'a%' 可以命中索引，
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条件列不能参与计算，也不能使用函数
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在and 条件相连，有一列有索引都会命中
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or条件相连，所有列都有索引才能命中
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条件中的数据类型和实际字段必须一致
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select 字段中应该包含order by中的字段
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联合索引：遵循最左前缀原则，且从出现范围开始，索引失效
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执行计划： explain select 语句 能够查看sql语句有没有按照预期执行，可以查看索引的使用情况 type等级
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慢查询的优化：
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从sql的角度优化
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把每一句话单独执行，找到效率低的表，优化这句sql
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了解业务场景，适当创建一些索引，帮助查询
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尽量用连表代替子查询
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确认命中索引情况
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考虑修改表结构
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拆分表结构
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把固定的字段往前调整
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使用执行计划，观察sql的type通过以上调整是否提高
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sql的慢日志
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在mysql的配置中开启并设置一下
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二、今日内容
1、pymysql模块
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连接数据库
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获取游标
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执行sql（） 增删改查
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如果涉及到修改，提交 commit()
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关闭游标
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关闭数据库
import pymysql
import pymysql
#
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
user='root',
password="123",
database='homework')
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 查询返回字典
cur = conn.cursor() # cursor游标
cur.execute('select * from student;')
print(cur.rowcount) # 获取查出多少行,便于使用fetchone取所有结果
for i in range(cur.rowcount):
ret = cur.fetchone() # 获取一条结果
print(ret)
try:
cur.execute('select * from student;')
ret = cur.fetchone() # 获取一条结果
print(ret)
ret2 = cur.fetchmany(10) # 获取多条结果
print(ret2)
ret3 = cur.fetchall() # 获取全部结果
print(ret3)
except pymysql.err.ProgrammingError as e:
print(e)
cur.close()
conn.close()
# 增加 删除 修改
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
user='root',
password="123",
database='homework')
cur = conn.cursor() # cursor游标
try:
cur.execute('insert into student(gender,class_id,sname) values("男",3,"大壮")')
# cur.execute('update student set gender = "女" where sid = 17')
# cur.execute('delete from student where sid = 17')
conn.commit()
except Exception as e:
print(e)
conn.rollback() # 可以试一下 myisam
cur.close()
conn.close()
# 实际操作mysql的时候会遇到的一个问题
# 结合数据库 和python 写一个登录
user = input('username :')
pwd = input('password :')
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
user='root',
password="123",
database='day42')
sql = 'select * from userinfo where cname = %s and password = %s'
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cur.execute(sql,(user,pwd))
print(cur.fetchone())
# sql注入
select * from userinfo where user = "1869" or 1=1;-- " and password = "3714";
2、 sql注入
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传参数： 注意sql注入问题，传参数通过execute方法来传递
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excute（'select * from 表 where name = %s'）
user = input('username :')
pwd = input('password :')
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
user='root',
password="123",
database='day42')
sql = 'select * from userinfo where cname = %s and password = %s'
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cur.execute(sql,(user,pwd))
print(cur.fetchone())
3、开启事务
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begin开启
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commit提交
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
user='root',
password="123",
database='homework')
cur = conn.cursor() # cursor游标
try:
cur.execute('insert into student(gender,class_id,sname) values("男",3,"大壮")')
# cur.execute('update student set gender = "女" where sid = 17')
# cur.execute('delete from student where sid = 17')
conn.commit()
except Exception as e:
print(e)
conn.rollback() # 可以试一下 myisam
cur.close()
conn.close()
4、数据的备份和恢复
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恢复数据 在mysql中执行命令 切换到一个要备份的数据库中 source D:\python_22\day42\tmp.sql
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备份库 备份 mysqldump -uroot -p123 --databases homework > D:\python_22\day42\tmp2.sql 恢复
