摘要： 决策树学习基本算法 输入：训练集; 属性集. 过程：函数 1: 生成结点node; 2: if 中样本全属于同一类别 then 3: 将node标记为类叶结点; return 4: end if 5: if 中样本在上取值相同 then 6: 将node标记为叶结点，其类别标记为中样本数最多的类; return 7: end if 8: 从中选择最优化分属性 9: fo... 阅读全文

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