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2016年9月24日
隐语义模型LFM(latent factor model)
摘要: 对于某个用户,首先得到他的兴趣分类,然后从分类中挑选他可能喜欢的物品。总结一下,这个基于兴趣分类的方法大概需要解决3个问题。 如何给物品进行分类? 如何确定用户对哪些类的物品感兴趣,以及感兴趣的程度? 对于一个给定的类。选择哪些属于这个类的物品推荐给用户,以及如何确定这些物品在一个类中的权重? 隐含语义分析技术采用基于用户行为统计的自动聚类,较好地解决了上面提出的问题...
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posted @ 2016-09-24 11:18 pinweihelai
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