摘要： REF. http://blog.csdn.net/wangfei0904306/article/details/57113408 阅读全文

摘要： 对于 Python 2.X： 对于 <= Python 3.3： 注意： 1. Python 3 与 Python 2 有很大的区别，其中Python 3 系统默认使用的就是utf-8编码。 2. 所以，对于使用的是Python 3 的情况，就不需要sys.setdefaultencoding("u 阅读全文

摘要： The criterion to satisfy for providing the new shape is that 'The new shape should be compatible with the original shape' numpy allow us to give one o 阅读全文

摘要： 转自：https://sanwen8.cn/p/2ff1oU9.html diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据，举个例子，现在有一个DataFrame类型的数据df，如下： 如果执行： 则会得到： 怎么得到的呢，其实是经过了两个步骤，首先会执行： 然后再将该数据与原 阅读全文

摘要： 转自：https://sanwen8.cn/p/2241oUa.html shift函数是对数据进行移动的操作，假如现在有一个DataFrame数据df，如下所示： 那么如果执行以下代码： 就会变成如下： 看一下函数原型： 参数 periods：类型为int，表示移动的幅度，可以是正数，也可以是负数 阅读全文

摘要： 转自：http://www.tipdm.org/ganhuofenxiang/1026.jhtml 数据质量分析是数据挖掘中的重要一环，错误的假设和糟糕的数据问题都是导致数据挖掘结果产生偏差的重要原因。数据挖掘从业者常常会说“Garbage In ,Garbage Out”即“垃圾进，垃圾出”，装入 阅读全文

摘要： Note that as of the most recent release the Microsoft Visual Studio instructions no longer seem to apply as this link returns a 404 error: https://git 阅读全文

摘要： 马尔可夫随机场（Markov Random Field,简称MRF）是典型的马尔可夫网，这是一种著名的无向图模型。图中每个结点表示一个或一组变量，结点之间的边表示两个变量之间的依赖关系。马尔可夫随机场有一组势函数（potential functions）,亦称“因子”（factor），这是定义在变量子集上的非负实函数，主要用于定义概率分布函数。 图 14.2 一个简单的马尔可夫随机场 图... 阅读全文

摘要： 在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断”，其核心是如何基于可观测变量推测出位置变量的条件分布。 概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的使用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的边表示变量间的概率相关关系，即“变量关系图”。根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类： 第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶... 阅读全文

摘要： Explaining Titanic hypothesis with decision trees decision trees are very simple yet powerful supervised learning methods, which constructs a decision tree model, which will be used to make predictio... 阅读全文