摘要：
转自：http://marklodato.github.io/visual-git-guide/index-zh-cn.html个人觉得这一篇比一些入门教程更值得看，图解很详细到位，很容易理解其工作原理，明白了这个过程，对以后冲突的产生以及其他难题相信可以依靠自己快速分析出来。有不懂的地方欢迎评论讨... 阅读全文
摘要：
MySQL的InnoDB引擎设置有索引及数据缓存池，其中用到的LRU算法来维持缓存的命中率这里用到了顺序表list来作为缓冲池，每个数据节点称为block该算法采用“中点插入法”：当插入一个新block时，移除表尾最近最少使用的block，在中点插入新block。这个中点将链表分为两部分：1.靠近表... 阅读全文
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MyISAM引擎中，为了提高io效率以及读取效率，将对磁盘频繁读取的索引数据加载至内存中操作。MyISAM设计了一个在存放在内存中的索引缓冲池Key Cache。Key Cache只缓存索引数据，通过LRU算法将读取频繁的索引加载到Key Cache中来。通过系统变量key_buffer_size来... 阅读全文
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MySQL关于InnoDB的几个错误 阅读全文
摘要：
JDK中的实现在JDK中LinkedHashMap可以作为LRU算法以及插入顺序的实现，LinkedHashMap继承自HashMap，底层结合hash表和双向链表，元素的插入和查询等操作通过计算hash值找到其数组位置，在做插入或则查询操作是，将元素插入到链表的表头（当然得先删除链表中的老元素），如果容量满了，则删除LRU这个元素，在链表表尾的元素即是。 LinkedHashMap的时间复杂度和HashMap差不多，双向链表的删除和表头插入等操作都是O（1）复杂度，故不会影响HashMap的操作性能，插入，查询，删除LRU元素等操作均是O（1）的时间复杂度。 LinkedHashMap不是线 阅读全文