摘要：
3.1 数据重塑与轴向转换1、层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2、series多层次索引：(1)series的层次化索引：主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下：s=pd.Ser 阅读全文
摘要：
pyhton中pandas数据分析学习——第二部分2.1 数据格式转换1、查看与转换表格某一列的数据格式：(1)查看数据类型：某一列的数据格式：df["列属性名称"].dtype(2)数据类型转换：某一列的数据类型转换需要用到数据转换函数：df[列属性名称]=df[列属性名称].astype("新的 阅读全文
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1.1 pandas模块简介 首先，使用pandas相应的操作之前都需要导入pandas模块 import pandas as pdimport numpy as np #导入pandas和numpy模块 1、pandas中具有两种常见的数据结构：(1)Series它是指一维列表或者数组(列向量)， 阅读全文
摘要：
一、pivot_table透视表 首先读取数据，数据集是火箭队当家球星James Harden某一赛季比赛数据作为数据集进行讲解。数据地址。 先看一下官方文档中pivot_table的函数体：pandas.pivot_table - pandas 0.21.0 documentation pivot 阅读全文