说明：我会按照我的方式叙述，所以如果你看得不是很懂，希望你现在网上看一些关于mondrian schema和数据仓库的知识，再来回过头来看。
首先，创建数据库结构。
在这个tiny的系统中，数据库有3个表tb_employee（职员表）,tb_time（时间表）,tb_salary（薪酬表）。表结构如下：
drop table tb_employee;
create table tb_employee --职员维度表
(
employee_id number, --职员id
employee_name varchar2(10) --职员姓名
);
drop table tb_time;
create table tb_time --时间维度表
(
time_id number, --时间id
the_year char(4), --年
the_month char(2) --月
);
drop table tb_salary;
create table tb_salary --薪酬事实表
(
employee_id number, --职员id
time_id number, --时间id
salary number(19,4) --薪酬
);
跟着是schema文件
<Schema name="Mondrian">
<Cube name="CubeTest">
<Table name="TB_SALARY" />
<Dimension name="Employee" foreignKey="EMPLOYEE_ID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="EMPLOYEE_ID">
<Table name="TB_EMPLOYEE" />
<Level name="employeeId" column="EMPLOYEE_ID" uniqueMembers="true" >
<Property name="employeeName" column="EMPLOYEE_NAME"/>
</Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension name="Time" foreignKey="TIME_ID" >
<Hierarchy hasAll="false" primaryKey="TIME_ID" >
<Table name="TB_TIME" />
<Level name="year" column="THE_YEAR" uniqueMembers="false" />
<Level name="month" column="THE_MONTH" uniqueMembers="false" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Measure name="Salary" column="SALARY" aggregator="sum" />
</Cube>
</Schema>
schema文件是xml格式的，必须要有schema标签。cube标签就表明一个多维数据集合，dimension对应数据库中的维度表，measure对应数据库中的事实表中我们想要展示的列。dimension包含层（hierarchy），层包含级别（level）。
Hierarchy就是一个持有level关系mapping的结构，如：level [Year]、level [Month],如果没有在同一个hierarchy中指明它们之间的关系（Year是month的父），则它们都是独立的，它们的成员就不能体现出[2009].[1]（2009年1月）的关系。
同时在查询模型中，hierarchy又是一个查询point，它代表的是一类成员的划分集。如：当members作用于其上时，表示取该hierarchy下的所有成员（等价于其下所有level的成员），level就只是成员层次的一个划分子集。 “日-->月-->年” 中的日、月、年是分别是3个level，hierarchy描述的是（日-->月-->年）整个的关系。
最后是MDX查询：
select {[Measure].[Salary]} on columns
{[Employee].[employeeId].Members} on rows
from CubeTest
返回一个2维表，行是职员id，列是职员薪资的总和。
通过下面一个帖子，我明白了维度、层次、级别之间的关系，如果你感兴趣可以看看。
http://topic.csdn.net/u/20090821/11/b98976c7-c355-4e31-8e77-320a1522df83.html?1031830916
