面向对象_元类
元类
python中一切皆为对象,所有的对象都是实例化或者调用类而得到的(调用类的过程称为类的实例化)
class MiddleSchool(object): school = 'NO1' def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def teach(self): print('%s says welcome to MiddleSchooli'%self.name) print(type(MiddleSchool)) #<class 'type'>
如果所有的对象都是调用类得到的,那么MiddleSchool必然也是调用了一个类得到的,这个类称为元类。MiddleSchool的类型为type,证明是调用了type这个元类而产生的MiddleSchool,即默认的元类为type
class关键字
我们用class关键字定义的类本身也是一个对象,负责产生该对象的类称为元类(元类可以简称为类的类),内置的元类为type
class关键字在创建类时,调用type时传入的参数有三部分
1.类名 class_name='MiddleSchool' 2.基类们 class_bases = (object,) 3.类的空间名称class_dic,类的名称空间是执行类体代码而得到的
因此class关键字创建类的过程如下
1.获取类名 2.获取基类们 3.执行类体代码,获取类的名称空间 class_body = ''' school = 'NO1' def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def teach(self): print('%s says welcome to MiddleSchool'%self.name) ''' class_dic = {} exec(class_body,{},class_dic) print(class_dic) 4.调用元类得到类MiddleSchool=type(class_name,class_bases,class_dic)
g={ 'x':1, 'y':2 } l={} exec(''' global x,z x=100 z=200 m=300 ''',g,l) print(g) print(l) ''' exec的用法 参数一:包含一系列python代码的字符串 参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals() 参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals() 可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中 '''
自定义元类
一个类没有声明自己的元类,默认它的元类就是type,除了使用内置元类type,我们也可以通过继承type来自定义元类,然后使用metaclass关键字参数为一个类指定元类
class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类 pass class MiddleSchool(object,metaclass=Mymeta): #MiddleSchool=Mymeta('MiddleSchool',{object},{...}) school = 'NO1' def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def teach(self): print('%s says welcome to MiddleSchool'%self.name)
类的产生过程其实就是元类的调用过程,即MiddleSchool=Mymeta('MiddleSchool',{object},{...}),调用Mymeta会先生成一个空对象MiddleSchool,然后连同调用Mymeta括号内的参数一同传递给Mymeta下的__init__方法,完成初始化,于是我们可以补充Mymeta类定义
class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类 def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) if class_name.islower(): raise TypeError('类名%s请修改为驼峰体'%class_name) if '__doc__' not in class_dic or len(class_dic['__doc__'].strip(' \n')) == 0: raise TypeError('类中必须有文档注释,并且文档注释不能为空') class MiddleSchool(object,metaclass=Mymeta): ''' 类MiddleSchool的文档注释 ''' school = 'NO1' def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def teach(self): print('%s says welcome to MiddleSchool'%self.name)
对象的调用
class Foo: def __call__(self, *args, **kwargs): print(self) print(args) print(kwargs) obj=Foo() #调用类Foo生成对象obj res=obj(1,2,3,x=1,y=2) #调用对象obj(...),实际上是调用Foo.__call__方法
由上例可以看出调用一个对象,就是调用对象所在的类的__call__方法的执行,如果把MiddleSchool也当作一个对象,那么在MiddleSchool这个对象所属的类中也必然存在一个__call__方法
class Mymeta(type): def __call__(self, *args, **kwargs): print(self) print(args) print(kwargs) return 123 class MiddleSchool(object,metaclass=Mymeta): school = 'NO1' def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def teach(self): print('%s says welcome to MiddleSchool'%self.name) t1 = MiddleSchool('lary',18) #调用MiddleSchool就是在调用MiddleSchool所属的类Mymeta中的__call__方法 print(t1) #返回值即为__call__的返回值
调用t1=MiddleSchool(‘lary’,18)会完成三个步骤:产生一个空对象-调用__init__方法初始化对象obj-返回初始化后的obj。由此MiddleSchool所属类Meta中的__call__方法也应该完成这三个步骤
class Mymeta(type): def __call__(self, *args, **kwargs): obj = self.__new__(self) #调用__new__产生一个空对象obj,此处必须传参,代表创建一个MiddleSchool的对象obj self.__init__(obj,*args,**kwargs) #调用__init__初始化空对象obj return obj #返回初始化好的对象obj class MiddleSchool(object,metaclass=Mymeta): school = 'NO1' def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def teach(self): print('%s says welcome to MiddleSchool'%self.name) t1 = MiddleSchool('lary',18) print(t1.__dict__)
上例的__call__相当于一个模板,我们可以在该基础上改写__call__的逻辑从而控制调用MiddleSchool的过程,比如将MiddleSchool的对象的所有属性都编程私有的
class Mymeta(type): def __call__(self, *args, **kwargs): obj = self.__new__(self) #调用__new__产生一个空对象obj,此处必须传参,代表创建一个MiddleSchool的对象obj self.__init__(obj,*args,**kwargs) #调用__init__初始化空对象obj obj.__dict__={'_%s__%s'%(self.__name__,k):v for k,v in obj.__dict__.items()} #将属性都变成私有的 return obj #返回初始化好的对象obj class MiddleSchool(object,metaclass=Mymeta): school = 'NO1' def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def teach(self): print('%s says welcome to MiddleSchool'%self.name) t1 = MiddleSchool('lary',18) print(t1.__dict__)
属性查找
class Mymeta(type): n=444 def __call__(self, *args, **kwargs): obj=self.__new__(self) self.__init__(obj,*args,**kwargs) return obj class Bar(object): n=333 class Foo(Bar): n=222 class MiddleSchoold(Foo,metaclass=Mymeta): n=111 school='NO1' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def say(self): print('%s says welcome to school' %self.name) print(MiddleSchoold.n) #自下而上依次注释各个类中的n=xxx,然后重新运行程序,发现n的查找顺序为MiddleSchool->Foo->Bar->object->Mymeta->type
属性查找应该分两层,一层是对象层(基于C3算法的MRO)查找,另外一层是类层(即元类层)的查找
查找顺序为:先对象层:MiddleSchool-Foo-Bar-object;然后元类层:Mymeta-type