Redis点面总结-非现实可行性方案

一． Redis持久化方式
1． RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘；
实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储；
2． AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录；以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
3． AOF更高的数据安全性，RDB性能更好；
https://www.cnblogs.com/chenliangcl/p/7240350.html
二． Redis基本数据结构
1． 字符串对象
2． 列表对象：
1． ziplist是一种压缩链表，它的好处是更能节省内存空间，因为它所存储的内容都是在连续的内存区域当中的；
2． linkedlist是一种双向链表。它的结构比较简单，节点中存放pre和next两个指针，还有节点相关的信息。当每增加一个node的时候，就需要重新malloc（内存分配）一块内存。
3． 哈希对象：
1． hashtable的是由dict（字典）这个结构来实现的；
2． dict是一个字典，其中的指针dicht ht[2] 指向了两个哈希表；
3． dicht[0] 是用于真正存放数据，dicht[1]一般在哈希表元素过多进行rehash的时候用于中转数据；
4． 集合对象：
1．intset是一个有序集合；
5． 有序集合对象：
1． ziplist作为集合和作为哈希对象是一样的，member和score顺序存放。按照score从小到大顺序排列；
2． skiplist是一种跳跃表，它实现了有序集合中的快速查找，在大多数情况下它的速度都可以和平衡树差不多。但它的实现比较简单，可以作为平衡树的替代品；
3． 跳跃表（zset）：
1．在set的基础上延申：key score value；
2．分数score：并默认从小到大排序；
3．在跳跃表中，节点是按分数从小到大排序的。各个节点保存的成员对象必须是唯一的，但不同节点的分数可以相同，分数相同的节点按照成员对象在字典序中的大小来排序。https://www.jianshu.com/p/c8a2d6a29785

https://blog.csdn.net/caishenfans/article/details/44784131

三． Redis集群方案策略
1． 主从复制
2． 哨兵模式
3． 集群模式

https://blog.csdn.net/qq_28410283/article/details/89197156
https://www.cnblogs.com/wzb0228/p/10456666.html
https://www.jianshu.com/p/c2abf726acc7

四． Redis内存淘汰策略
1． volatile-lru：从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选出最近最少使用的数据淘汰;
2． volatile-ttl：除了淘汰机制采用LRU，策略基本上与volatile-lru相似，从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰，ttl值越大越优先被淘汰；
3． volatile-random：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰；
4． allkeys-lru：从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰，该策略要淘汰的key面向的是全体key集合，而非过期的key集合；
5． allkeys-random：从数据集(server.db[i].dict)中选择任意数据淘汰；
6． no-enviction：禁止驱逐数据，也就是当内存不足以容纳新入数据时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，线上任务也不能持续进行，采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失，这也是系统默认的一种淘汰策略；
http://stor.51cto.com/art/201904/594773.htm
五． Redis的过期策略
1． 定时过期：清除设置了过期时间并且到期的数据；
2． 惰性过期：当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除；
3． 定期过期：每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key；
https://www.jianshu.com/p/8aa619933ebb

六． Redis分布式锁的实现原理
1. https://www.cnblogs.com/williamjie/p/11250679.html