Kafka 快速入门

2.1 安装部署

2.1.1 集群规划

hadoop101	hadoop102	hadoop103
zk	zk	zk
kafka	kafka	kafka

2.1.2 集群部署

0）官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

1）解压安装包

[root@localhost software]# tar -zxvf kafka_2.13-3.1.0.tgz -C /opt/module

2）修改解压后的文件名称

[root@localhost module]# mv kafka_2.13-3.1.0/ kafka

3）进入到/opt/module/kafka 目录，修改配置文件

[root@localhost module]# cd kafka/config/
[root@localhost config]# vim server.properties 

#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
#检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=192.168.10.102:2181,192.168.10.103:2181,192.168.10.104:2181

4）分发安装包

[root@localhost module]# xsync.sh kafka/

5）分别在 hadoop103 和 hadoop104 上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。

6）配置环境变量

（1）在/etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置

[root@localhost module]# vim /etc/profile.d/my_env.sh 

增加如下内容：

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

（2）刷新一下环境变量。

[atguigu@localhost ~]$ source /etc/profile

（3）分发环境变量文件到其他节点，并 source。

[root@localhost module]# xsync.sh /etc/profile.d/my_env.sh 

7）启动集群

（1）先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka。

[atguigu@hadoop103 kafka]$ ./bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties

注意：配置文件的路径要能够到 server.properties。

8）关闭集群

[atguigu@hadoop103 kafka]$ ./bin/kafka-server-stop.sh 

2.1.3 集群启停脚本

1）在/home/atguigu/bin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim kf.sh

脚本如下：

#!/usr/bin/env bash

case $1 in
"start") {
    for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104; do
        echo " --------启动 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
    done
} ;;
"stop") {
    for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104; do
        echo " --------停止 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
    done
} ;;
esac

2）添加执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x kf.sh

3）启动集群命令

[atguigu@hadoop102 scripts]$ ./kf.sh start

4）停止集群命令

[atguigu@hadoop102 scripts]$ ./xcall.sh

注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止， Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。

2.2 Kafka 命令行操作

2.2.1 主题命令行操作

1）查看操作主题命令参数

[atguigu@hadoop102 kafka]$ ./bin/kafka-topics.sh

参数	描述
--bootstrap-server	连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
--topic	操作的 topic 名称。
--create	创建主题。
--delete	删除主题。
--alter	修改主题。
--list	查看所有主题。
--describe	查看主题详细描述。
--partitions	设置分区数。
--replication-factor	设置分区副本。
--config	更新系统默认的配置。

2）查看当前服务器中的所有 topic

[atguigu@hadoop103 kafka]$ ./bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list

3）创建 first topic

[atguigu@hadoop103 kafka]$ ./bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server  hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
Created topic first.

选项说明：

• --topic 定义 topic 名
• --replication-factor 定义副本数
• --partitions 定义分区数

4）查看 first 主题的详情

[atguigu@hadoop103 kafka]$ ./bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first --describe
Topic: first	TopicId: pLpCz_JgRdeXqkZemImP1g	PartitionCount: 1	ReplicationFactor: 3	Configs: segment.bytes=1073741824
	Topic: first	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1,0,2	Isr: 1,0,2

5）修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）

[atguigu@hadoop103 kafka]$ ./bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3

6）再次查看 first 主题的详情

[atguigu@hadoop102 kafka]$ ./bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first --describe
Topic: first	TopicId: pLpCz_JgRdeXqkZemImP1g	PartitionCount: 3	ReplicationFactor: 3	Configs: segment.bytes=1073741824
	Topic: first	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1,0,2	Isr: 1,0,2
	Topic: first	Partition: 1	Leader: 2	Replicas: 2,1,0	Isr: 2,1,0
	Topic: first	Partition: 2	Leader: 0	Replicas: 0,2,1	Isr: 0,2,1

7）删除 topic（学生自己演示）

[atguigu@hadoop102 kafka]$ ./bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server  hadoop102:9092 --delete --topic first

2.2.2 生产者命令行操作

1）查看操作生产者命令参数

[atguigu@hadoop102 kafka]$ ./bin/kafka-console-producer.sh 

参数	描述
--bootstrap-server	连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
--topic	操作的 topic 名称。

2）发送消息

[atguigu@hadoop102 kafka]$ ./bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>atguigu atguigu

2.2.3 消费者命令行操作

1）查看操作消费者命令参数

[atguigu@hadoop103 kafka]$ ./bin/kafka-console-consumer.sh 

参数	描述
--bootstrap-server	连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
--topic	操作的 topic 名称。
--from-beginning	从头开始消费。
--group	指定消费者组名称。

2）消费消息

[atguigu@hadoop103 kafka]$ ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
atguigu
hello

（2）把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。

[atguigu@hadoop103 kafka]$ ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first --from-beginning
hello world
atguigu atguigu
atguigu
hello