路飞学成-Python爬虫实战密训-第1章

1，本节学习体会、心得 ：

　　经过几个月的努力学完了django。因此才选择了这个爬虫课程。经过第一章的学习，再次体会到了python的强大。之前一直为正则发愁，每次都要修改好几次，才能匹配到。严重影响效率。然而，在这节中学到了新的技能 beautifulsoup4模块。用起来太爽了，简直就像是在写jquery 。大大提高了匹配的效率。

武老师讲的非常通俗易懂，但是如果只听的话，过后就忘了。在去写已经学过的代码，仍然不知道怎么写。但是照着笔记，举一反三的去爬取几个站之后。再来写的话就可以抛弃笔记了。哈哈 ，也算是一点小心得了。

2，本节的知识点总结:

　　一、爬虫入门

　　安装requests模块 ：pip3 install requests  

　　安装bs4 模块 ：pip3 install beautifulstoup4 

　　导入request模块： import requests

　　导入bs4模块 ：from  bst import BeautifulSoup 　　　

import requests
from  bst import BeautifulSoup

# 通过get方式获取要爬取的页面的内容 
ret = requests.get(url='https://www.autohome.com.cn/news/')

# 给获取到的内容设置编码  （apparent_encoding 获取当前内容的编码）
ret.encoding = ret.apparent_encoding
　
# 用beautifulsoup模块解析 获取到的内容
soup = ret.Beautifulsoup(ret.text,'html.parser')  #html.parser 是解析的方式
　
# find 找第一个对象  find_all 找到所有的对象 返回一个对象列表
div = soup.find(name='div',id="auto-channel-lazyload-article")
# div = soup.find(name='div',attrs=['id':"auto-channel-lazyload-article",'class':'btn'])
# div.text
# div.attrs
# div.get('href')
# 获取所有的li标签对象 find_all
list = div.find_all(name='li')
#list = div.find_all(name='li',_class='li')
# list = div.find_all(name='li',attrs=['href':'xxx.xxx.com'])
#遍历list对象列表 打印出每个li下的h3标签里的内容 a标签的href属性值  p标签的内容
for i in list:
　　h3 = i.find(name='h3')
　　a = i.find(name='a')
　　try:  #由于h3的可能会是空 print会报错 这里可以用if判断跳出循环 这里我用try不让它报错
　　　　print(h3.text,a.get('href'))
　　　　print(i.find('p').text)
　　except:
　　　　pass

 

二、利用requests模拟登陆抽屉
需要带上headers请求头 以及cookie

#先获取第一次的未授权的cookie
re1 = requests.get(
    url = 'https://dig.chouti.com/',
    headers = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36"},
)
# 拿到未授权的cookie 赋值给一个变量
ck_dict1 = re1.cookies.get_dict()

#post方式登陆 并带上未授权的cookie 进行认证登陆
res_login = requests.post(
    url='https://dig.chouti.com/login',
    data={
        'phone':'8613500000000',
        'password':'abcd12345678',
        'oneMonth':1
    },
    headers={"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36"},
    cookies=ck_dict1
)
# print(res.text)
#  带上认证过的cookie 进行点赞操作点赞
ck_dict = res_login.cookies.get_dict()
res1 = requests.post(
    url = 'https://dig.chouti.com/link/vote?linksId=20646261',
    headers = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36"},
    cookies = ck_dict1
)
print(res1)