摘要： 为了准备实习面试，最近开始看《剑指offer》, 以前挺反感这种有投机性质的书。但是为了拿到个好offer，也顾不了那么多了。 第一道题是考 基础知识 里面的编程语言。C++基本是每个应聘者都需要掌握的语言吧，因为一般在草纸上写代码都是C或者C++的。 对于C++来说，类的定义和结构，以及继承，派生，多态是面试中常被问到的， 而面试题1就考察了应试者对C++中赋值运算符的理解。 一般来说，C++中的一个空类会默认生成以下函数。1：默认构造函数2：默认拷贝构造函数3：默认赋值操作符4：默认虚构函数5：取值操作符.如class A{ A(); A(const A &lhs)... 阅读全文

摘要： 使用标准C++的类型转换符：static_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast、和const_cast。1 static_cast用法：static_cast < type-id > ( expression )该运算符把expression转换为type-id类型，但没有运行时类型检查来保证转换的安全性。它主要有如下几种用法：①用于类层次结构中基类和子类之间指针或引用的转换。 进行上行转换（把子类的指针或引用转换成基类表示）是安全的； 进行下行转换（把基类指针或引用转换成子类表示）时，由于没有动态类型检查，所以是不安全的。②用于基本数据类型之间的转 阅读全文

摘要： 最近看推荐系统方面的东西也有段日子了，有书，博客，唯独没有看论文。总感觉论文对于工业界来说用处真的不如学校做课题、论文那么大，只要知道某个算法好不好用以及怎么用就可以了，也不必知道太多的细节和数学推导。但根据一个好的算法，产品部门可以设计出很多很酷的产品，让用户倍感web应用的人性化。在看书，看大牛们的博客时，学习到了很多算法和思路。现在总结一下：1、Item based collective filtering这个算法是cf中的一种，也是当今很多大型网站都在采用的核心算法之一。对于商城网站（以Amazon为代表，当然也包括京东那种具有搞笑特色的推荐系统在内），影视类推荐，图书类推荐，音乐类推 阅读全文

摘要： 这几天在看《统计学习方法》这本书，发现 梯度下降法在 感知机 等机器学习算法中有很重要的应用，所以就特别查了些资料。 一.介绍 梯度下降法（gradient descent）是求解无约束最优化问题的一种常用方法，有实现简单的优点。梯度下降法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。 二.应用场景 1.给定许多组数据（xi, yi），xi （向量）为输入，yi为输出。设计一个线性函数y=h（x）去拟合这些数据。 2.感知机：感知机（perceptron）为二类分类的线性分类模型。 输入为实例的特征向量，输出为实例的类别， 取+1 和 -1 二值。 下面分别对这两种应... 阅读全文