[CAMCOCO][C#]我的系统架构.服务器端.(四)----Model层 实体的自我验证

这是Model的第二篇,上一篇点这里

 

这块完全是扒了@何镇汐大神博客里的教程实现的,在这之前完全没想到数据验证居然可以这样做!!在此表示严重感谢!!!

点击这里可以去了解这个方法的原理,老胡估计自己是完全说不清楚的了。http://www.cnblogs.com/xiadao521/p/4111815.html

还是来图上看

Validation部分,这里是从@何镇汐教程中拔过来的代码,

老胡只是在_BaseEntityValidation类里面进行了简单的集成进来。

 1 namespace CAMCOCO.Model.Core.Entity
 2 {
 3     using System.Collections.Generic;
 4     using Validation;
 5 
 6     public partial class _BaseEntityValidation
 7     {
 8         private readonly List<IValidationRule> _validationRules;
 9         private ValidationHandler _validationHandler;
10 
11         protected _BaseEntityValidation()
12         {
13             _validationRules = new List<IValidationRule>();
14             _validationHandler = new ValidationHandler();
15         }
16 
17         public override void Dispose()
18         {
19             base.Dispose();
20             _validationRules.Clear();
21         }
22 
23         /// <summary>
24         /// 为实体对象添加一条验证规则
25         /// </summary>
26         /// <param name="rule">验证规则</param>
27         public void addValidationRule(IValidationRule rule)
28         {
29             if (rule != null)
30             {
31                 _validationRules.Add(rule);
32             }
33         }
34 
35         /// <summary>
36         /// 对实体对象进行合法性验证,如果验证失败,将通过throw Exception进行抛出
37         /// </summary>
38         public void validate()
39         {
40             IValidationResultCollection results = getValidationResult();
41             _validationHandler.handle(results);
42         }
43 
44         private IValidationResultCollection getValidationResult()
45         {
46             IValidationResultCollection result = ValidationFactory.createValidationor().validate(this);
47             foreach (var rule in _validationRules)
48                 result.addResult(rule.validate());
49             return result;
50         }
51 
52 
53 
54     }
55 }

有了这个神器,在业务逻辑层里实现数据验证简直就是一种享受。

下面是在业务层调用的时候的代码样子:

 1 public void addPopedomGroup(PopedomGroup obj)
 2         {
 3             try
 4             {
 5                 IRepository<PopedomGroup> res = createRepository<PopedomGroup>();
 6 
 7                 PopedomGroup dbObj = PopedomGroupFactory.createPopedomGroup();
 8                 dbObj.cloneFromWithProperties(obj, "Name", "IsHidden");
 9                 dbObj.Order.Index = createNewOrderIndex<PopedomGroup>();
10 
11                 dbObj.addValidationRule(new PopedomGroupCannotExistsSameNameRule(res, dbObj));
12                 dbObj.validate();
13                 res.add(dbObj);
14                 commit();
15             }
16             catch (Exception ex)
17             {
18                 throw ex;
19             }
20         }
dbObj.addValidationRule(new PopedomGroupCannotExistsSameNameRule(res, dbObj));

这句代码可以很方便地在本次逻辑操作中加入任何的验证条件,而验证规则的编写也很简单,同时可以实现任意组合

例如:

 1 namespace CAMCOCO.Business.Authentication.Rule
 2 {
 3     using System.ComponentModel.DataAnnotations;
 4     using CAMCOCO.Business.Core.Rule;
 5     using CAMCOCO.Model.Core.Validation;
 6     using CAMCOCO.Data;
 7     using CAMCOCO.Model.Authentication.Entity;
 8 
 9     public class PopedomGroupCannotExistsSameNameRule : BaseRule<PopedomGroup>
10     {
11         public PopedomGroupCannotExistsSameNameRule(IRepository<PopedomGroup> res, PopedomGroup checkObj)
12             : base(res, checkObj)
13         {
14 
15         }
16 
17         public override ValidationResult validate()
18         {
19             ValidationResult result = ValidationResult.Success;
20             if (_res.exists(m => m.Id != _checkObj.Id && m.System.DeleteFlag == false && m.Name == _checkObj.Name))
21             {
22                 result = createValidationResult("PopedomGroup", "权限组名称不能重复");
23             }
24             return result;
25         }
26     }
27 }

 

 

OK,到此为止,老胡的实体模型基类基本就搭建完毕了,在老胡的架构里,所有的实体类都必须从三大基类(BaseEntityNormal, BaseEntityOrder, BaseEntityTree)派生而来,具备如下一些特性:

1、所有的实体都有唯一的一个ID号。

其实这个问题展开来还有一系列的考虑,在之前的项目经验中,我采用过两种形式的ID,一种是数据库自增标识,一种是Guid。两种方式分别都有自己的优点,自增标识属于数据库自主管理,我们写代码的时候不同进行维护,同时所有ID号都是连续的,优点是方便记忆,能够快速定位数据,够直观。同时缺点也是明显的,由于自增特性,我们没法手工任意修改,当需要做数据迁移或者在系统之间导入导出数据时,这个东西很麻烦,你得先建立一个临时表用于记录新老ID对应记录等等,同时因为其是连续的数字,如果在安全验证上出现漏洞,很容易就被用户调取到不属于自身范围的数据。而GUID正好解决以上两个问题,同时GUID带来的问题就是无法记忆无法推算,在开发及测试程序时无法很好地预判结果和肉眼查找数据。

在老胡做这个架构的时候,两种方案都尝试了,最终为了保留EF中的某些重要特性,比如GUID模式通过EF无法自动生成符合老胡要求的主键,我希望数据的保存依托ID作为主键同时是一个聚集索引,但GUID明显不适合做聚集索引。手工制表的时候老胡一般都是吧GUID作为主键,然后去掉聚集索引,将聚集索引建立在数据创建时间字段上。

2、所有实体都会记录下创建时间;

3、所有实体都是逻辑删除;

4、Order类实体可以通过框架标准接口进行排序;

5、Tree类实体可以通过框架标准接口进行排序操作和节点操作;

6、所有实体都具备完整的自我合法性验证功能;

7、实体模型可以被业务层及以上的任意层使用,但以为除了业务层意外均不掌握修改实体的方法,所以实体数据的安全性得到了保障,要修改实体内容,只能通过业务层;

8、通过EntityBuilder建造者来初始化实体基类信息,派生类中不用关心其基类部分的属性该如何赋值;

 

BaseFilter的特性:

1、凡是有查询需求的实体,都因为为其构造Filter,而这些Filter都必须派生自BaseFilter;

2、BaseFilter中已经将实体基类中的标准属性进行了定义,派生类中只需要针对派生实体的特定属性进行特定扩展即可;

3、Filter本身不应该有任何操作功能,只是一堆属性定义(和贫血实体一样);

4、Filter的目的是取代查询函数里的一大堆参数而存在的

 1 //普通查询接口
 2 IQueryable<Entity> findEntityList(long id, string searchName, int maxThanAge, ...);
 3 
 4 //采用Filter模式
 5 class EntityFilter{
 6     public int Id{get;set;}
 7     public string searchName{get;set;}
 8     public int maxThanAge{get;set;}
 9     //...
10 }
11 
12 IQueryable<Entity> findEntityList(EntityFilter filter);

 

 

这是Model的第二篇,上一篇点这里

 

posted @ 2015-11-17 10:47  胡搅蛮缠  阅读(1701)  评论(5编辑  收藏  举报