上一页 1 ··· 18 19 20 21 22 23 24 25 26 ··· 57 下一页

2014年4月24日

Hbase Java API程序设计步骤

摘要: http://www.it165.net/admin/html/201407/3390.html步骤1:创建一个Configuration对象 包含了客户端链接Hbase服务所需的全部信息: zookeeper位置(我们只有链接到zookeeper才能与hbase通信,master仅负责负... 阅读全文

posted @ 2014-04-24 11:05 雨渐渐 阅读(799) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年4月23日

乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式_先验概率_后验概率_独立性假设

摘要: 乘法公式 是求’几个事件同时‘发生的概率全概率 是求最后结果的概率贝叶斯公式是已知’最后结果‘, 求’某个事件‘的概率先验概率和后验概率P(Bj|A) 是在事件A (比方已经生产出一个合格品,)的条件下,某个事件Bj(早晨之前调整好了机器)发生的概率,称为 ”后验概率“Bayes公式又称为’后验概率... 阅读全文

posted @ 2014-04-23 14:32 雨渐渐 阅读(1308) 评论(0) 推荐(0) 编辑

获得了知识(条件)后的概率称为后验概率 对先验概率的个性化调整

摘要: 有了后验概率我们就能对机器的情况有进一步的了解。如果某天的第一件产品是合格的,那可能今天早晨调整好的概率高。机器故障低如果某天的后验概率低,则发生某种’故障‘的概率就会比较大。然后每生产一件。。。就会计算出一个后验概率,这样 就可以预测机器故障了。是否需要检查机器。下面垃圾邮件过滤中,修改的先验概... 阅读全文

posted @ 2014-04-23 13:38 雨渐渐 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑

贝叶斯公式 的几何解释

摘要: 注解:这种简化版本的全概率和贝叶斯定律,其实用的时候很多哦 阅读全文

posted @ 2014-04-23 13:18 雨渐渐 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年4月22日

python ^M 产生的原因 及 lxml 如何获取text的原因

摘要: 其实跟踪一下会发现,^M 是由于 /r/n 所造成的。article = dom_c.xpath('//td[@id="article_content"]//text()')content = os.linesep.join(article) 阅读全文

posted @ 2014-04-22 17:24 雨渐渐 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑

全概率公式的几何意义

摘要: 阅读全文

posted @ 2014-04-22 16:17 雨渐渐 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hbase对hive的支持没有hdfs的好的原因 及hbase什么时候使用 及rowkey设计技巧

摘要: hive-=mareduce 的 split 在 hbase就是 region了,,,,,,,访问region必须通过hregionserver 会造成regionser负担过大,另外 region有可能很大,并发度不高。1 需要大量随即读写的时候,hbdfs不支持随即读写哦。2 大数据上高并法操作... 阅读全文

posted @ 2014-04-22 10:55 雨渐渐 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

hbase 架构

摘要: 由图可以client并不直接和master交互,而是与zookeeper交互,所以master挂掉,依然会对外提供读写服务, 但master挂掉后无法提供数据迁移服务。所以说 hbase无单点故障,因为master迁移功能影响不大,hregionserer挂掉,数据会被迁移。但迁移需要时间,这可能影... 阅读全文

posted @ 2014-04-22 10:46 雨渐渐 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年4月21日

scala 安装

摘要: http://www.scala-lang.org/download/install.htmlhttp://zh.scala-tour.com/#/hello-wolrd scala指南To run Scala from the command-line, simply download the b... 阅读全文

posted @ 2014-04-21 18:00 雨渐渐 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑

条件概率的几何解释 由定义计算条件概率 由条件概率公式计算条件概率

摘要: A发生,则去掉圈A以外的区域,形成新的样本空间 (如果是概率质量函数,则称为归一化)然后在A发生的前提下,B的概率为 圈A与圈B的公共区域/圈A 这就是条件概率的几何解释~~~甲乙两人各抛一个骰子,点数大的赢。如果甲先抛骰子,得到点数4,那么乙获胜的概率是多少?A={甲抛出4点} B = {乙获... 阅读全文

posted @ 2014-04-21 15:28 雨渐渐 阅读(1157) 评论(0) 推荐(0) 编辑

上一页 1 ··· 18 19 20 21 22 23 24 25 26 ··· 57 下一页

导航