2014年4月28日

致命错误: Python.h:没有那个文件或目录

摘要: In file included from greenlet.c:5:0:greenlet.h:8:20: 致命错误: Python.h:没有那个文件或目录编译中断。error: Setup script exited with error: command 'gcc' failed with ex... 阅读全文

posted @ 2014-04-28 17:23 雨渐渐 阅读(2008) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hbase热点问题

摘要: 需求描述:扫描(查询)某个区间---》列用hbase多节点的资源,分布式扫描,加快速度==》 然后拼接到一起 如何打散数据 冠字号逆序,hash并不一定数据连续就会造成热点,这个是由数据访问模式决定的。ex:时间作为rowkey,但查询经常按一个时间段来查询=====》 时间作为rowke... 阅读全文

posted @ 2014-04-28 15:38 雨渐渐 阅读(5213) 评论(0) 推荐(0) 编辑

OpenTSDB案例总结

摘要: 加宽行可增加扫描速度采用组合rowkey,利用数据本地性加快扫描少数宽行,并不比多数窄行节省空间 缩短Column family 和 column的名字 合并若干列。 阅读全文

posted @ 2014-04-28 14:04 雨渐渐 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hbase案例分析(二)

摘要: 情景1:如英文所示, 这个最基本的优势是可以根据时间范围进行扫描。但不满足我们的需求,我们要统计某一个metric(指标)在某时间范围的数据。情景2:情景2注释:将指标名称放到时间戳前面,这样会相同metric的数据会在一块,实现了一定的数据本地性,加快了扫描速度。但依然不满足需求:因为每个key在... 阅读全文

posted @ 2014-04-28 14:00 雨渐渐 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hbase案例分析(一)

摘要: Hbase应用场景:1 随机读或者写2 大数据上的高并发操作,比如每秒对PB级数据进行上千次操作。(查询,删除等操作)3 读写均是非常简单的操作,比如没有join操作Hbase Schema设计rowkey是设计关键OpenTSDB:基于Hbase构建分布式,可伸缩的时间序列数据库。 名词解释:时... 阅读全文

posted @ 2014-04-28 13:11 雨渐渐 阅读(711) 评论(0) 推荐(0) 编辑

几何概率

摘要: 阅读全文

posted @ 2014-04-28 09:17 雨渐渐 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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