词性标注-隐马尔科夫模型应用
摘要：
问题的提出已知：词序列: 寻找词性序列: 使得条件概率最大： 解：（忽略词序列概率，因为没用）图示：具体实现就是：动态规划-维特比算法 [维特比算法.....自己看吧，数学之美上有解释]概念解释：发射概率：某个词作为名词出现的频率/名词在语料库中出现的频率 也叫生成概率 某个隐状态生成显状态的概率转移概率：某个词性到另一个词性的频率/某个词性生成所有其他词性的频率（也就是这个词性的频率）初始概率：（BEMS） B/所有句子开头是BEMS的总合 阅读全文
posted @ 2013-11-03 12:32 雨渐渐 阅读(1262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
