protobuf 向前兼容向后兼容
http://blog.163.com/jiang_tao_2010/blog/static/12112689020114305013458/ 不错的protobuf、、
protobuf的编码方式：
http://wangjunle23.blog.163.com/blog/static/1178381712012101573148764/
http://m.blog.csdn.net/blog/wanyanxgf/8819604
protobuf的瑕疵：
http://blog.chinaunix.net/uid-26922071-id-3723751.html
1， 你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构（向前兼容，向后兼容），比下面的代码漂亮多了。
if (version==3) { ... }else if (version>4) { if (version==5) { ... } ... }
2， 支持的字段操作符：required， optional， repeated
3， 同一个proto文件，可以被protobuf编译器编译成特定语言。
4， 修改字段的注意事项：
必须不可以改变已经存在的标签的数字。
必须不可以增加或删除必须(required)字段。
可以删除可选(optional)或重复(repeated)字段。
可以添加新的可选或重复字段，但是必须使用新的标签数字，必须是之前的字段所没有用过的。
注意：
1 需要注意的是新的可选消息不会在旧的消息中显示，所以你需要使用 has_ 严格的检查他们是否存在
2 或者在 .proto 文件中提供一个缺省值。如果没有缺省值，就会有一个类型相关的默认缺省值：对于字符串就是空字符串；对于布尔型则是false；对于数字类型默认为0。
3 其他：
如果你添加了新的重复字段，你的新代码不会告诉你这个字段为空(新代码)也不会，也不会(旧代码)包含 has_ 标志。
5， python：
assert not message.HasField("foo")
1 或者在 .proto 文件中提供一个缺省值
2 果没有缺省值，就会有一个类型相关的默认缺省值
3 对于字符串就是空字符串；对于布尔型则是false；对于数字类型默认为0。
4 同时要注意的是如果你添加了新的重复字段，你的新代码不会告诉你这个字段为空(新代码)也不会，也不会(旧代码)包含 has_ 标志。
今天来介绍一下“Protocol Buffers”（以下简称protobuf）这个玩意儿。本来俺在构思“生产者/消费者模式 ”系列的下一个帖子：关于生产者和消费者之间的数据传输格式。由于里面扯到了protobuf，想想干脆单独开一个帖子算了。
★protobuf是啥玩意儿？
为了照顾从没听说过的同学，照例先来扫盲一把。
首先，protobuf是一个开源项目（官方站点在“这里
”），而且是后台很硬的开源项目。网上现有的大部分（至少80%）开源项目，要么是某人单干、要么是几个闲杂人等合伙搞。而protobuf则不然，它是
鼎鼎大名的Google公司开发出来，并且在Google内部久经考验的一个东东。由此可见，它的作者绝非一般闲杂人等可比。
那这个听起来牛X的东东到底有啥用处捏？简单地说，这个东东干的事儿其实和XML差不多，也就是把某种数据结构的信息，以某种格式保存起来。主要用于数据存储、传输协议格式等
场合。有同学可能心理犯嘀咕了：放着好好的XML不用，干嘛重新发明轮子啊？！先别急，后面俺自然会有说道。
话说到了去年（大约是08年7
月），Google突然大发慈悲，把这个好东西贡献给了开源社区。这下，像俺这种喜欢捡现成的家伙可就有福啦！貌似喜欢捡现成的家伙还蛮多滴，再加上
Google的号召力，开源后不到一年，protobuf的人气就已经很旺了。所以俺为了与时俱进，就单独开个帖子来忽悠一把。
★protobuf有啥特色？
扫盲完了之后，就该聊一下技术方面的话题了。由于这玩意儿发布的时间较短（未满周岁），所以俺接触的时间也不长。今天在此是先学现卖，列位看官多多包涵 :-)
◇性能好/效率高
现在，俺就来说说Google公司为啥放着好端端的XML不用，非要另起炉灶，重新造轮子。一个根本的原因是XML性能不够好。
先说时间开销：XML格式化（序列化）的开销倒还好；但是XML解析（反序列化）的开销就不敢恭维啦。俺之前经常碰到一些时间性能很敏感的场合，由于不堪忍受XML解析的速度，弃之如敝履。
再来看空间开销：熟悉XML语法的同学应该知道，XML格式为了有较好的可读性，引入了一些冗余的文本信息。所以空间开销也不是太好（不过这点缺点，俺不常碰到）。
由于Google公司赖以吹嘘的就是它的海量数据和海量处理能力。对于几十万、上百万机器的集群，动不动就是PB级的数据量，哪怕性能稍微提高0.1%
也是相当可观滴。所以Google自然无法容忍XML在性能上的明显缺点。再加上Google从来就不缺造轮子的牛人，所以protobuf也就应运而生
了。
Google对于性能的偏执，那可是出了名的。所以，俺对于Google搞出来protobuf是非常滴放心，性能上不敢说是最好，但肯定不会太差。
◇代码生成机制
除了性能好，代码生成机制是主要吸引俺的地方。为了说明这个代码生成机制，俺举个例子。
比如有个电子商务的系统（假设用C++实现），其中的模块A需要发送大量的订单信息给模块B，通讯的方式使用socket。
假设订单包括如下属性：
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
时间：time（用整数表示）
客户id：userid（用整数表示）
交易金额：price（用浮点数表示）
交易的描述：desc（用字符串表示）
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
如果使用protobuf实现，首先要写一个proto文件（不妨叫Order.proto），在该文件中添加一个名为"Order"的message结构，用来描述通讯协议中的结构化数据。该文件的内容大致如下：
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
message Order
{
required int32 time = 1;
required int32 userid = 2;
required float price = 3;
optional string desc = 4;
}
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
然后，使用protobuf内置的编译器编译
该proto。由于本例子的模块是C++，你可以通过protobuf编译器的命令行参数（看“这里
”），指定它生成C++语言的“订单包装类”。（一般来说，一个message结构会生成一个包装类）
然后你使用类似下面的代码来序列化/解析该订单包装类：
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
// 发送方
Order order;
order.set_time(XXXX);
order.set_userid(123);
order.set_price(100.0f);
order.set_desc("a test order");
string sOrder;
order.SerailzeToString(&sOrder);
// 然后调用某种socket的通讯库把序列化之后的字符串发送出去
// ......
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
// 接收方
string sOrder;
// 先通过网络通讯库接收到数据，存放到某字符串sOrder
// ......
Order order;
if(order.ParseFromString(sOrder)) // 解析该字符串
{
cout << "userid:" << order.userid() << endl
<< "desc:" << order.desc() << endl;
}
else
{
cerr << "parse error!" << endl;
}
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
有了这种代码生成机制，开发人员再也不用吭哧吭哧地编写那些协议解析的代码了（干这种活是典型的吃力不讨好）。
万一将来需求发生变更，要求给订单再增加一个“状态”的属性，那只需要在Order.proto文件中增加一行代码。对于发送方（模块A），只要增加一行设置状态的代码；对于接收方（模块B）只要增加一行读取状态的代码。哇塞，简直太轻松了！
另外，如果通讯双方使用不同的编程语言来实现，使用这种机制可以有效确保两边的模块对于协议的处理是一致的。
顺便跑题一下。
从某种意义上讲，可以把proto文件看成是描述通讯协议的规格说明书（或者叫接口规范）。这种伎俩其实老早就有了，搞过微软的COM编程或者接触过CORBA的同学，应该都能从中看到IDL（详细解释看“这里
”）的影子。它们的思想是相通滴。
◇支持“向后兼容”和“向前兼容”
还是拿刚才的例子来说事儿。为了叙述方便，俺把增加了“状态”属性的订单协议成为“新版本”；之前的叫“老版本”。
所谓的“向后兼容”（backward compatible），就是说，当模块B升级了之后，它能够正确识别模块A发出的老版本的协议。由于老版本没有“状态”这个属性，在扩充协议时，可以考虑把“状态”属性设置成非必填
的，或者给“状态”属性设置一个缺省值（如何设置缺省值，参见“这里
”）。
所谓的“向前兼容”（forward compatible），就是说，当模块A升级了之后，模块B能够正常识别模块A发出的新版本的协议。这时候，新增加的“状态”属性会被忽略。
“向后兼容”和“向前兼容”有啥用捏？俺举个例子：当你维护一个很庞大的分布式系统时，由于你无法同时
升级所有
模块，为了保证在升级过程中，整个系统能够尽可能不受影响，就需要尽量保证通讯协议的“向后兼容”或“向前兼容”。
◇支持多种编程语言
俺开博以来点评的几个开源项目（比如“Sqlite
”、“cURL
”），都是支持很多种
编程语言滴，这次的protobuf也不例外。在Google官方发布的源代码中包含了C++、Java、Python三种语言（正好也是俺最常用的三种，真爽）。如果你平时用的就是这三种语言之一，那就好办了。
假如你想把protobuf用于其它语言，咋办捏？由于Google一呼百应的号召力，开源社区对protobuf响应踊跃，近期冒出很多其它编程语言
的版本（比如ActionScript、C#、Lisp、Erlang、Perl、PHP、Ruby等），有些语言还同时搞出了多个开源的项目。具体细节可以参见“这里
”。
不过俺有义务提醒一下在座的各位同学。如果你考虑把protobuf用于上述这些语言，一定认真评估对应的开源库。因为这些开源库不是Google官方提供的、而且出来的时间还不长。所以，它们的质量、性能等方面可能还有欠缺。
★protobuf有啥缺陷？
前几天刚刚在“光环效应
”的帖子里强调了“要同时评估优点和缺点”。所以俺最后再来批判一下这玩意儿的缺点。
◇应用不够广
由于protobuf刚公布没多久，相比XML而言，protobuf还属于初出茅庐。因此，在知名度、应用广度等方面都远不如XML。由于这个原因，假如你设计的系统需要提供若干对外的接口给第三方系统调用，俺奉劝你暂时不要考虑protobuf格式。
◇二进制格式导致可读性差
为了提高性能，protobuf采用了二进制格式进行编码。这直接导致了可读性差的问题（严格地说，是没有可读性）。虽然protobuf提供了TextFormat这个工具类（文档在“这里
”），但终究无法彻底解决此问题。
可读性差的危害，俺再来举个例子。比如通讯双方如果出现问题，极易导致扯皮（都不承认自己有问题，都说是对方的错）。俺对付扯皮的一个简单方法就是直接
抓包并dump成log，能比较容易地看出错误在哪一方。但是protobuf的二进制格式，导致你抓包并直接dump出来的log难以看懂。
◇缺乏自描述
一般来说，XML是自描述的，而protobuf格式则不是。给你一段二进制格式的协议内容，如果不配合相应的proto文件，那简直就像天书一般。
由于“缺乏自描述”，再加上“二进制格式导致可读性差”。所以在配置文件方面，protobuf是肯定无法取代XML的地位滴。
★为什么俺会用上protobuf？
俺自从前段时间接触了protobuf之后，就着手把俺负责的产品中的部分
数据传输协议替换成protobuf。可能有同学会问，和protobuf类似的东东也有不少，为啥独独相中protobuf捏？由于今天写的篇幅已经蛮
长了，俺卖个关子，把这个话题留到“生产者/消费者模式[5]：如何选择传输协议及格式？”。俺会在后续的这个帖子里对比各种五花八门的协议格式，并谈谈
俺的浅见。
