摘要：要具体问题具体分析,一般和要求的误差限、置信区间及总体方差有关系.比如最基本的简单随机抽样,其样本量确定公式就是1/n=1/N+d^2/(u^2*S^2).样本量和误差限成反比,和置信区间及总体方差成正比.请问一堆url怎么算方差。（。。。） 阅读全文

摘要：http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2012/03/04/2379143.html原文地址如上：关于Hadoop中的采样器1.为什么要使用采样器在这个网页上有一段描述比较靠谱 http://www.philippeadjiman.com/blog/2009... 阅读全文

摘要：要点：如果 F(x) = P{X < x} 而不是 <= 则为左连续（ 连续与可导） 阅读全文

摘要：# --*-- coding:utf-8 --*--import matplotlib.pyplot as plt# 随机变量x只能取0,1 我们称X服从以P为参数的（0-1)分布 或两点分布p = float(1) / 4x = [0, 1]y = [1-p, p]cdf = [1-p, 1]fi... 阅读全文

摘要：1 二项分布N,P对分布的影响# --*-- coding:utf-8 --*--import distributionimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import MultipleLocator# 二项分布举例：将一个硬币... 阅读全文

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摘要：乘法公式 是求’几个事件同时‘发生的概率全概率 是求最后结果的概率贝叶斯公式是已知’最后结果‘， 求’某个事件‘的概率先验概率和后验概率P（Bj|A) 是在事件A （比方已经生产出一个合格品，）的条件下，某个事件Bj（早晨之前调整好了机器）发生的概率，称为 ”后验概率“Bayes公式又称为’后验概率... 阅读全文

摘要：有了后验概率我们就能对机器的情况有进一步的了解。如果某天的第一件产品是合格的，那可能今天早晨调整好的概率高。机器故障低如果某天的后验概率低，则发生某种’故障‘的概率就会比较大。然后每生产一件。。。就会计算出一个后验概率，这样 就可以预测机器故障了。是否需要检查机器。下面垃圾邮件过滤中，修改的先验概... 阅读全文

摘要：注解：这种简化版本的全概率和贝叶斯定律，其实用的时候很多哦 阅读全文

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摘要：A发生，则去掉圈A以外的区域，形成新的样本空间 （如果是概率质量函数，则称为归一化）然后在A发生的前提下，B的概率为 圈A与圈B的公共区域/圈A 这就是条件概率的几何解释~~~甲乙两人各抛一个骰子，点数大的赢。如果甲先抛骰子，得到点数4,那么乙获胜的概率是多少？A={甲抛出4点} B = {乙获... 阅读全文

摘要：__author__ = 'dell'import surveyimport Pmfimport matplotlib.pyplot as pyplottable = survey.Pregnancies()table.ReadRecords()print "Number of pregnancie... 阅读全文

摘要：__author__ = 'dell'import Pmfimport matplotlib.pyplot as pyplotpmf = Pmf.MakePmfFromList([1, 2, 2, 3, 5])print 'Mean by Pmf ', pmf.Mean()print 'Var by... 阅读全文

摘要：表示分布最常用的方法就是直方图histogram,这种图用于展示各个值出现的频率和概率import Pmfimport operatorimport matplotlib.pyplot as pyplothist = Pmf.MakeHistFromList([1, 2, 2, 3, 5])vals... 阅读全文

摘要：一个分布的众数就是它的最频繁值。编写一个球众数的函数mode编写一个AllMode函数，返回按频率降序排列的值-频对。__author__ = 'dell'import Pmfimport operatorhist = Pmf.MakeHistFromList([1, 2, 2, 3, 5])pri... 阅读全文

摘要：实际应用：求平均怀孕周期 阅读全文