mysql 通过索引进行优化

前面说了mysql的索引为啥用B+树，下面来说说索引的分类

索引一般分为以下几类：

　　主键索引：当创建表的时候如果包含主键，数据库就会默认给主键添加索引

　　唯一索引：表中唯一列添加的索引

　　普通索引：又叫二级索引或者辅助索引，表示的是除了主键、唯一键添加的索引

　　全文索引：一般在varchar、char或者text这样的类型里面才会建全文索引，全文索引类似于全文检索

　　组合索引：一般在创建索引的时候都会选择单列，在某些情况下需要给多个列添加一个索引，此时组成了组合索引

了解完索引，再看看索引中常用的几个技术名词

　　回表：先通过数据库索引扫描出数据行所在的行，再通过主键id取出索引中未提供的数据，即基于非主键索引查询需要多扫描一棵索引树

　　覆盖索引：和回表相反的概念，在索引的叶子节点中如果能获取到查询的所有列数据，无需回表的过程称之索引覆盖。注意：在大多数存储引擎中，覆盖索引只能覆盖那些只访问索引中部分列的查询。不过，可以进一步的进行优化，可以使用innodb的二级索引来覆盖查询

　　最左匹配：在一个表中，如果有组合索引，组合索引在进行查询时，遵循最左匹配原则，表示必须要先匹配到第一列之后才开始匹配第二个列，无法直接匹配第二个列的值

　　索引下推：5.6之后新增的功能，数据筛选的过程下移到存储引擎层来完成，而不是在server层，注意：索引下推一定是在联合索引的情况下，根据联合索引本身就有的数据直接做一次过滤，而不用再进行多次无用的回表再到Server层进行过滤，explain看执行计划的时候，Using index condition并不代表一定是使用了索引下推，只是代表可以使用，但是不一定用了

　　聚簇索引与非聚簇索引：所谓的聚簇索引并不是单独的索引类型，而是一种数据存储方式，指的是数据跟对应的索引列紧凑的存储在一起，非聚簇索引指的是数据跟索引分开存储

优化细节：

　　1 当使用索引进行查询不要使用表达式，把计算放在业务层

　　2 尽量使用主键查询，而不是其他索引，主键查询不会触发回表操作

　　3 要创建索引的字符串比较长的时候，可以考虑使用索引前缀来创建，提高数据检索的效率

　　4 使用索引扫描来排序

　　5 union all,in,or都能够使用索引，但是推荐使用in（绝大数in比较快）

　　6 范围列可以用到索引，索引最多用于一个范围列

　　7 强制类型转换会全表扫描

　　8 更新频繁不适合索引

　　9 创建索引的列，不允许为null

　　10 表连接最好不要超过三张表

　　11 能使用limit尽量用limit

　　12 单表索引建议在5个字段之内

　　13 对于组合索引来说，单索引字段数不允许超过5个

　　14 创建索引避免以下错误概念： 索引越多越好；过早优化，在不了解系统的情况下优化