Arthas

什么是Arthas？

　　Arthas(阿尔萨斯)是阿里巴巴中间件开源的一款Java诊断工具，开始在淘宝内部孵化使用，后来成为阿里Java项目必须使用的内部工具。2018年arthas成为阿里开源项目，代码托管在GitHub上，star数高达23.3k，深受Java开发者的喜爱

　　Arthas基于Greys进行二次开发，主要利用Java6开始提供的instrumentation特性，动态增强你所指定的类，获取你想要得到的信息，采用命令行交互模式，同时提供tab自动补全功能，无需重启；动态跟踪Java代码；实现监控jvm状态。

　　原理：进程间通讯的方式，启动客户端attach到目标进程的虚拟机上，然后远程执行一些操作。很多方法都是通过字节码增强技术来实现的，会在指定类的方法中插入一些切面来实现数据统计和观测，因此在线上、预发使用时，需要尽量明确需要观测的类、方法以及条件，诊断结束后要执行stop获或者将增强过的类执行reset命令。

 

为什么需要Arthas？
　　当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：
　　　　这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
　　　　我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
　　　　遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
　　　　线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
　　　　是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
　　　　有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？
　　　　怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？
　　Arthas支持JDK 6+，支持Linux/Mac/Windows，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。

优点：
　　定位问题减少重新编译代码、重启服务
　　动态监控Java进程
　　0代码侵入
　　灵活、可插拔

安装
　　参考：https://arthas.aliyun.com/doc/install-detail.html
　　1、jdk安装配置
　　2、解压arthas-3.x.x-bin.zip即可使用
　　3、java -jar arthas-boot.jar

卸载
　　在 Linux/Unix/Mac 平台
　　删除下面文件：
　　rm -rf ~/.arthas/     
　　rm -rf ~/logs/arthas
　　Windows平台直接删除user home下面的.arthas和logs/arthas目录

启动
    　java -jar arthas-boot.jar
　　在命令行执行（使用与目标进程一致的用户启动，否则可能attach失败）

退出
   　 如果只是退出当前的连接，可以直接quit或者exit退出。attach到目标进程的arthas还会继续运行，端口会保持开放，下次连接时可以直接连接上。如果想完全退出，请执行stop命令。

基础命令
　　help——查看命令帮助信息
　　cls——清空当前屏幕区域
　　session——查看当前会话的信息
　　reset——重置增强类，将被 Arthas 增强过的类全部还原，Arthas 服务端关闭时会重置所有增强过的类
　　version——输出当前目标 Java 进程所加载的 Arthas 版本号
　　history——打印命令历史
　　quit——退出当前 Arthas 客户端，其他 Arthas 客户端不受影响
　　stop——关闭 Arthas 服务端，所有 Arthas 客户端全部退出
　　keymap——Arthas快捷键列表及自定义快捷键

JVM相关命令
　　dashboard--当前系统的实时数据面板
　　thread--查看当前JVM线程堆栈信息
　　jvm--查看当前jvm的信息
　　sysprop--查看和修改JVM的系统属性
　　sysenv--查看JVM的环境变量
　　getstatic--查看类的静态属性
　　ognl--查看ognl表达式
　　mbean--查看MBean的信息
　　vmoption--查看JVM参数

观测相关命令
　　请注意，这些命令都是字节码增强技术实现的，会在指定类的方法中插入一些切面来实现数据统计和观测，因此线上、预发使用时，需要尽量明确需要观测的类、方法以及条件，诊断结束后也要执行stop命令或者将增强过的类执行reset命令
　　monitor--方法执行监控
　　watch--方法执行数据观测
　　trace--方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时
　　stack--输出当前方法被调用的调用路径
　　tt--方法执行数据的时空隧道，记录下指定方法每次调用的入参、出参，并能对这些不同时间下的调用进行观测

GitHub地址：https://github.com/alibaba/arthas/wiki
用户手册：https://arthas.aliyun.com/doc/quick-start.html
思维导图：https://user-images.githubusercontent.com/1683936/71873638-a697b800-315a-11ea-9862-fbfa8e470064.png