负载均衡分类

负载均衡

　　Load balancing，即负载均衡，是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的

负载均衡可以分为集中式LB和进程内LB两种：

集中式LB

在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件比如F5，也可以是软件比如nginx），由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方

进程内LB

将LB逻辑集成到消费方，消费方从注册中心直到哪些地址可用，然后再从这些地址中选择一个合适的进行使用

 

负载均衡还可以分为：服务端负载均衡和客户端负载均衡：

服务端负载均衡

　　负载均衡是我们处理高并发、缓解网络压力和进行服务端扩容的重要手段之一，但是一般情况下我们所说的负载均衡通常都是指服务端负载均衡，服务端负载均衡又分为两种，一种是硬件负载均衡，还有一种是软件负载均衡：
　　　　硬件负载均衡主要通过在服务器节点之间安装专门用于负载均衡的设备，常见的如F5
　　　　软件负载均衡则主要是在服务器上安装一些具有负载均衡功能的软件来完成请求分发进而实现负载均衡，常见的就是Nginx
      无论是硬件负载均衡还是软件负载均衡都会维护一个可用的服务端清单，然后通过心跳机制来删除故障的服务端节点以保证清单中都是可以正常访问的服务端节点，此时当客户端的请求到达负载均衡服务器时，负载均衡服务器按照某种配置好的规则从可用服务端清单中选出一台服务器去处理客户端的请求。这就是服务端负载均衡

客户端负载均衡

　　客户端负载均衡和服务端负载均衡最大的区别在于服务清单所存储的位置。在客户端负载均衡中，所有的客户端节点都有一份自己要访问的服务端清单，这些清单统统都是从Eureka服务注册中心获取的。

　　Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器，当我们将Ribbon和Eureka一起使用时，Ribbon会从Eureka注册中心去获取服务端列表，然后进行轮询访问以到达负载均衡的作用，客户端负载均衡中也需要心跳机制去维护服务端清单的有效性，当然这个过程需要配合服务注册中心一起完成。在Spring Cloud中我们如果想要使用客户端负载均衡，方法很简单，开启@LoadBalanced注解即可，这样客户端在发起请求的时候会先自行选择一个服务端，向该服务端发起请求，从而实现负载均衡

 

按照百度百科还可以按照：

1、软/硬件负载均衡 

　　软件负载均衡解决方案是指在一台或多台服务器相应的操作系统上安装一个或多个附加软件来实现负载均衡，软件负载均衡主要有：LVS、HAProxy、Nginx等

　　硬件负载均衡解决方案是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，这种设备通常称之为负载均衡器，由于专门的设备完成专门的任务，独立于操作系统，整体性能得到大量提高，加上多样化的负载均衡策略，智能化的流量管理，可达到最佳的负载均衡需求，硬件负载均衡主要有：F5、Array、NetScaler等

2、本地/全局负载均衡

　　负载均衡从其应用的地理结构上分为本地负载均衡(Local Load Balance)和全局负载均衡(Global Load Balance，也叫地域负载均衡)，本地负载均衡针对本地范围的服务器群做负载均衡，全局负载均衡针对不同地理位置、不同网络结构的服务器群做负载均衡

　　本地负载均衡不需要花费高额成本购置高性能服务器，只需利用现有设备资源,就可有效避免服务器单点故障造成数据流量的损失，通常用来解决数据流量过大、网络负荷过重的问题。同时它拥有形式多样的均衡策略把数据流量合理均衡的分配到各台服务器。如果需要在现在服务器上升级扩充，不需改变现有网络结构、停止现有服务，仅需要在服务群中简单地添加一台新服务器

　　全局负载均衡主要解决全球用户只需一个域名或IP地址就能访问到离自己距离最近的服务器获得最快的访问速度，它在多区域都拥有自己的服务器站点，同时也适用于那些子公司站点分布广的大型公司通过企业内部网(Intranet)达到资源合理分配的需求