hzyuan

2024年1月6日

摘要： && 和 || 的短路运算是指如果在进行前面的表达式的运算过程中，通过判断已经能明确知道整个逻辑表达式的结果，那么就不会进行后面表达式的运算判断。 #include <stdio.h> int main() { int i=0, j=1; i && printf("you can't see me\ 阅读全文

posted @ 2024-01-06 11:31 hzyuan 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【C语言】scanf 函数的使用

摘要： C语言通过 scanf 函数读取键盘输入，键盘输入又被称为标准输入（stdin）。当 scanf 函数读取标准输入时，如果没有任何内容，那么 scanf 函数会被阻塞。 scanf 函数的声明： #include <stdio.h> int scanf(const char *format, .. 阅读全文

posted @ 2024-01-06 00:18 hzyuan 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年1月4日

【C语言】printf 函数的使用

摘要： printf 函数可以输出各种类型的数据。实际原理是 printf 函数将各种类型的数据格式化为字符串后，放入标准输出缓冲区，然后将结果显示到屏幕上。语法 printf 函数的声明： #include <studio.h> int printf(const char *format, ...); 阅读全文

posted @ 2024-01-04 23:41 hzyuan 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年1月1日

【C语言学习】01. 数据类型、常量、变量

摘要：数据类型数据类型的分类：基本类型整型 int 浮点型 float 字符型 char 构造类型数组 [] 结构体 struct 指针类型 * 空类型 void 常量常量是指在程序运行过程中，其值不发生变化的量。常量的分类：整型常量：100, 123, -100, 0 浮点型常量（也称实型阅读全文

posted @ 2024-01-01 17:53 hzyuan 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年6月5日

【李宏毅机器学习】生成式学习的两种策略：各个击破 or 一次到位

摘要：生成式学习是用来生成有结构的复杂物件，这些复杂物件通常由一些小的元素构成： * 文句：由 token 所构成 * 中文的 token 就是【字】 * 英文的 token 是 word piece。 unbreakable -> un break able * 影像：由像素所组成 * 语音：由取样点所阅读全文

posted @ 2023-06-05 12:40 hzyuan 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月21日

【李宏毅机器学习】（一）正确认识ChatGPT

摘要： > 该文是一篇机器学习的学习笔记，学习内容：[李宏毅2023春机器学习课程](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php) ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是一个以对话阅读全文

posted @ 2023-05-21 18:23 hzyuan 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月19日

【自用】开源数据集获取途径

摘要：摘抄自B站用户啥都会一点的研究生的开源数据集的获取不该成为你的阻塞项五个获取数据集的平台 Kaggle Paper with code Roboflow Mendeley data IEEE data port（付费）十分有用的数据集检索方式——Google的 dataset search 阅读全文

posted @ 2023-05-19 13:28 hzyuan 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月10日

【pytorch】理解张量，了解张量的创建和操作

摘要：深度学习的核心是卷积，卷积的核心是张量（Tensor) 理解 Tensor Tensor 可以简单理解为是标量、向量、矩阵的高维扩展。你可以把张量看作多维数组，但相较于ndarray，Tensor 包含了grad、requires_grad、grad_fn、device 等属性，是为服务于神经网络而阅读全文

posted @ 2023-05-10 21:08 hzyuan 阅读(866) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月9日

【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）神经网络的基本骨架——nn.module的使用

摘要： torch.nn 是 pytorch 的一个神经网络库(nn 是 neural network 的简称)。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个： Module Sequential ModuleList ModuleDict Par 阅读全文

posted @ 2023-05-09 13:00 hzyuan 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月4日

【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）DataLoader 的使用

摘要： DataLoader 用于读取数据到网络。 DataLoader 将数据集（Dataset）和采样器（Sampler）组合在一起，并在给定数据集上提供迭代。Sampler 的功能是生成索引，Dataset 根据生成的索引读取样本以及标签。 DataLoader 支持 map 式和 iterable 阅读全文

posted @ 2023-05-04 00:15 hzyuan 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑