05 2023 档案

摘要:> 该文是一篇机器学习的学习笔记,学习内容:[李宏毅2023春机器学习课程](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php) ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer) 是一个以对话 阅读全文
posted @ 2023-05-21 18:23 hzyuan 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:摘抄自B站用户 啥都会一点的研究生的开源数据集的获取不该成为你的阻塞项 五个获取数据集的平台 Kaggle Paper with code Roboflow Mendeley data IEEE data port(付费) 十分有用的数据集检索方式——Google的 dataset search 阅读全文
posted @ 2023-05-19 13:28 hzyuan 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习的核心是卷积,卷积的核心是张量(Tensor) 理解 Tensor Tensor 可以简单理解为是标量、向量、矩阵的高维扩展。你可以把张量看作多维数组,但相较于ndarray,Tensor 包含了grad、requires_grad、grad_fn、device 等属性,是为服务于神经网络而 阅读全文
posted @ 2023-05-10 21:08 hzyuan 阅读(830) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:torch.nn 是 pytorch 的一个神经网络库(nn 是 neural network 的简称)。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个: Module Sequential ModuleList ModuleDict Par 阅读全文
posted @ 2023-05-09 13:00 hzyuan 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:DataLoader 用于读取数据到网络。 DataLoader 将数据集(Dataset)和采样器(Sampler)组合在一起,并在给定数据集上提供迭代。Sampler 的功能是生成索引,Dataset 根据生成的索引读取样本以及标签。 DataLoader 支持 map 式和 iterable 阅读全文
posted @ 2023-05-04 00:15 hzyuan 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:torchvision 中的数据集使用 在torchvision.datasets模块中提供了许多内置的数据集。 内置的数据集有 CIFAR10、MNIST、COCO等,更多可进入 pytorch 官网查看。 所有内置的数据集都继承了 torch.utils.data.Dataset 类,并且实现了 阅读全文
posted @ 2023-05-03 01:30 hzyuan 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习 pytorch 的 transforms 一节中产生疑问:ToTensor 操作中图像数据满足 [0,255] 条件会进行线性归一化,映射到 [0,1]。在 ToTensor 操作后一般紧接着 Nomalize 操作,又进行了一次标准差归一化。既然已经归一化了一次,为什么还要再来一次? 以下是 阅读全文
posted @ 2023-05-02 20:26 hzyuan 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:transforms 在计算机视觉工具包 torchvision下,用来对图像进行预处理: 数据中心化 数据标准化 缩放 裁剪 旋转 翻转 填充 噪声添加 灰度变换 线性变换 仿射变换 亮度、饱和度以及对比度变换等。 transforms 本质就是一个python文件,相当于一个工具箱,里面包含诸如 阅读全文
posted @ 2023-05-02 17:35 hzyuan 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:TensorBoard 是TensorFlow的可视化工具包,提供机器学习实验所需的可视化功能和工具: 跟踪和可视化损失及准确率等指标 可视化模型图(操作和层) 查看权重、偏差或其他张量随时间变化的直方图 将嵌入投射到较低的维度空间 显示图片、文字和音频数据 剖析 TensorFlow 程序 安装 阅读全文
posted @ 2023-05-01 13:04 hzyuan 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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