浅谈单调队列优化DP

这篇是搬运自己在洛谷写的题解
题目链接：\(luoguP1725\)
相信读完题就能看出这是一道简单的DP题

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目录

• 状态转移
• 优化
• 如何实现

状态转移

状态转移方程很容易想到。

即：

dp[ i ] = max{区间内的最大dp值}+该点的权值

然而这种算法的最坏复杂度为\(O(n^2)\)，而本题的数据是\(1e5\)级别的，这样的复杂度显然不正确，必须优化。

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优化

哪一步可以优化呢？

可以发现这样转移有着冗杂的枚举区间内元素的过程。

我们又发现每次跳的区间都是一个固定长度，自然而然地想到了一个经典的问题：滑动窗口问题，即单调队列，可以让我们做到\(O(n)\)预处理，\(O(1)\)找到任意固定长度区间内的最值。

有了单调队列，我们的dp过程可以省去枚举区间内的每个元素的过程，总复杂度也由\(O(n^2)\)降到\(O(n)\)，完全没有压力。

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如何实现

在代码中由注释进行讲解：

#include<cstdio>
using namespace std;
#define oo 0x3f3f3f3f 
#define ri register int
const int N = 200005;
int n,l,r,head = 1,tail = 0,cur = 0,ans = -oo,a[N],q[N],dp[N];
//head,tail分别是单调队列的首尾指针,cur是指向当前待入队列的元素，a存权值，q为单调队列(手打) 
inline int max( int a , int b ){return a > b ? a : b; }//手打max 
template<class T>
inline void read(T &res){
    static char ch;T flag = 1;
	while( ( ch = getchar() ) < '0' || ch > '9' ) if( ch == '-' ) flag = -1;
	res = ch - 48;
	while( ( ch = getchar() ) >= '0' && ch <= '9' ) res = res * 10 + ch - 48;
	res *= flag;
}//快读 
int main()
{
    read( n );read( l );read( r );
    for( ri i = 0 ; i <= n ; i++ ) read( a[ i ] );
    for( ri i = 1 ; i <= n ; i++ ) dp[ i ] = -oo;//初始化 
    for( ri i = 1 ; i <= n ; i++ ){
    	//由于一个点可到达的区间为[i+l,i+r],因此可以到达一个点的区间为[i-r,i-l],注意不要越界 
    	while( i - cur >= l ){//让能够入队的结点入队 
    		while( head <= tail && dp[ cur ] >= dp[ q[ tail ] ] ) tail--;
			//由于单调队列是单调递减的，所以我们要删除队尾那些dp值小于待入队结点dp值的结点 
			q[ ++tail ] = cur++;//入队 
    	}
    	while( head <= cur && i - q[ head ] > r ) head++;
		//如果队列的头已经不再界限内，则不可能再更新当前 
    	if( head <= tail )//注意，当队列不为空时才可以转移 
		  dp[ i ] = dp[ q[ head ] ] + a[ i ];
    }
    //因为题目说只要下一步的位置编号大于N就算到达对岸 
	//所以最后得出答案，为区间[n-r+1,n]中的dp最大值 
    for( ri i = n ; i >= n - r + 1 ; i-- )
	  ans = max( ans , dp[ i ] );
    printf( "%d\n" , ans );
	return 0;
}

如果嫌这道题太简单，可以尝试\(P3957\) 跳房子。