数据统计分析：
聚合函数：
聚合函数可以对数据求和，求最大值和最小值，求平均值等等。
1.AVG（） 2.SUM（）只能用于数字类型 3.MAX（） 4.MIN（） 5.AVG（） 6.COUNT（*）用于获得包含空值的记录数
聚合函数不能出现在where语句里面，原因很简单，需要先执行where子句才能确定范围，才能执行聚合函数，ON可以与WHERE替换。
分组查询：
1.group by 子句（在where子句后面）
2.逐级分组：
SELECT deptno,job,COUNT(*),AVG(sal) FROM t_emp GROUP BY deptno,job ORDER BY deptno;（查询每个部门里每种职位的人员数量和平均底薪）
对select语句的要求：
查询语句中如果含有group by子句，那么select子句中的内容就必须要遵守规定：select子句中可以包括聚合函数，或者group by子句的分组列，其余内容均不可以出现在select子句中。
3.对分组结构再次做汇总计算：
group by with rollup;
4.group_councat函数：
group_concat函数可以把分组查询中的某个字段拼接成一个字符串。
SELECT deptno,COUNT(*),GROUP_CONCAT(ename) FROM t_emp WHERE sal>=2000 GROUP BY deptno;
5.round函数——>将小数位四舍五入取整
各种子句的执行顺序：from——>where——>group by——>select——>order by——>limit
HAVING 子句：（只能用在group by子句里面，不能完全替代where子句）
解决在where语句内出现聚合函数的情况。（例如：查询部门平均底薪超过2000元的部门编号）
SELECT deptno,ROUND(AVG(sal)) FROM t_emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal)>2000;
having子句里面不能出现字段（sal > avg(sal)），但可以出现具体数值（2000>avg(sal)）必须要用表连接才行。
多表连接查询：从多张表中提起数据，必须指定关联条件，否则会产生笛卡尔积
内连接：
集中只保留符合连接条件的记录。
内连接的多种语法形式：
1 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件； 2 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 WHERE 连接条件； 3 SELECT ...... FROM 表1，表2 WHERE 连接条件；
查询每个员工的工号，姓名，部门名称，底薪，职位，工资等级： 1 SELECT e.deptno,e.ename,d.dname,e.sal,e.job,s.grade 2 FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno 3 JOIN t_salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal 4 ORDER BY s.grade;
内连接的数据表不一定必须有同名字段，只要字段之间符合逻辑关系就可以。
查询与SCOTT相同部门的员工都有谁： SELECT ename FROM t_emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM t_emp WHERE ename = "SCOTT") AND ename != "SCOTT"; 这是子查询的方法，但是子查询会导致数据库查询效率降低
SELECT e1.ename FROM t_emp e1 JOIN t_emp e2 ON e1.deptno = e2.deptno WHERE e2.ename = "SCOTT" AND e1.ename != "SCOTT"; 使用内连接的方法，用相同表连接可以加快查询效率
一些题目：
查询底薪超过公司平均底薪的员工信息（选择查询出来的表也可以进行表连接）
内查询方法： SELECT ename FROM t_emp WHERE sal>(SELECT ROUND(AVG(sal)) from t_emp); 内连接方法： SELECT e.empno,e.ename,e.sal FROM t_emp e JOIN (SELECT ROUND(AVG(sal)) as avg FROM t_emp) t #新表格的连接 ON e.sal >= t.avg;
查询research部门的人数，最高底薪，最低底薪，平均底薪，平均工龄：
SELECT COUNT(*),MAX(e.sal),MIN(e.sal),AVG(e.sal), FLOOR(AVG(DATEDIFF(now(),e.hiredate)/365)) FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno WHERE d.dname="RESEARCH";
FLOOR函数（强制抹零）CEIL函数（强制进位）
查询每个底薪超过部门平均底薪的员工信息：
SELECT e.ename,e.deptno,e.sal,t.avg FROM t_emp e JOIN (SELECT deptno,AVG(sal) as avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t ON e.deptno=t.deptno AND e.sal>t.avg;
外连接：
不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果中。比如有的临时工没有部门，但是这条信息也要显示出来。
left join：左连接（保留左边的字段右边为null进行连接） right join：右链接（保留右边的字段左边为null进行连接）
查询每个部门的名词和部门里面的人数，如果没有部门的员工，部门名称用null代替：
使用union关键字将多个语句的查询结果进行合并
（SELECT d.dname,COUNT(e.deptno) FROM t_dept d LEFT JOIN t_emp e ON d.deptno=e.deptno GROUP BY d.deptno ) UNION （SELECT d.dname,COUNT(*) FROM t_dept d RIGHT JOIN t_emp e ON d.deptno=e.deptno GROUP BY d.deptno);
※查询每名员工的编号，姓名，部门，月薪，工资等级，工龄，上司编号，上司姓名，上司部门：
SELECT e.ename,e.empno,d.dname,e.sal+IFNULL(e.comm,0),s.grade, FLOOR(DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365), t.dname AS mdname,t.empno AS mempno,t.ename AS mename FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno LEFT JOIN t_salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal LEFT JOIN ( SELECT e1.empno,e1.ename,d1.dname FROM t_emp e1 JOIN t_dept d1 ON e1.deptno = d1.deptno ) t ON e.mgr = t.empno
外连接注意事项：
内连接只保留符合条件的记录，所以查询条件写在on子句和where子句中的效果是相同的。但是外连接里，条件写在where子句里，不符合条件的记录是会被过滤掉的，而不是保留下来。
子查询：
单行子查询：
多行子查询：
查询同事：
SELECT ename FROM t_emp WHERE deptno IN (SELECT deptno FROM t_emp WHERE ename IN("FORD","MARTIN")) AND ename NOT IN ("FORD","MARTIN");
where子句中的多行子查询中，可以使用关键字IN，ALL，ANY，EXISTS(效率低)关键字来处理多行表达式结果集的条件判断。
where子查询：
执行效率最低，避免使用，换成表连接
from子查询：
查询效率最高
select子查询：
查询效率低下
