现阶段学习的是单机的数据库！
数据库系统概述：
数据库系统（DBMS）是指一个能为用户提供信息服务的系统。它实现了有组织地，有动态地存储大量相关数据的功能，提供了数据处理和信息资源共享的便利手段。
关系型数据库：
关系型数据库系统（RDBMS）是指使用了关系模型的数据库系统。关系模型中，数据时分类存放的，数据之间可以有联系。
关系型数据库可以有效组织和管理大量复杂的数据，所以关系型数据库才是最重要的数据库产品。
大型系统使用的都是数据库集群！
主流的关系型数据库：
1.DB2（IMB公司开发，价格昂贵，用于电信，金融领域，跨平台）
2.Oracle（甲骨文公司研发，价格亲民，不开放源代码，跨平台）
3.MySQL（现阶段学习的数据库，开源，跨平台）
4.SQL Server（兼容性差，早期不跨平台，不支持Linux系统）
NoSQL：
NoSQL数据库指的是数据分类存放，但是数据之间没有关联关系的数据库系统，是关系型数据库的补充。
适用于秒杀库存，登录信息，消息通知，新闻篇幅等保存海量低价值的信息。
类似Redis数据库，单线程，用于解决关系型数据库多线程并行多发引发的问题，读写速度快。
主流的NoSQL数据库：
1.Redis：用内存保存数据的数据库，运行速度快
2.MemCache：用内存保存数据的数据库
3.MongoDB：用硬盘保存数据，保存海量低价值的信息
4.Neo4J：用硬盘保存数据
MySQL专栏：
登录数据库：mysql -urooot -p 显示存放不同数据的文件（逻辑空间）：show database;
MySQL用户权限：
需要用到MySQL的图形客户端：Navicat
SQL语言分类：
DML：添加，修改，删除，查询
DCL：用户，权限，事务
DDL：逻辑库，数据表，视图，索引
SQL语句必须以分号结尾
DDL创建逻辑库：
CREATE DATABASE 逻辑库名称；SHOW DATABASES；DROP DATABASE 逻辑库名称；
DDL创建数据表：
USE 逻辑空间；
CREATE TABLE 数据表（
列名1 数据类型 【约束】【comment 注释】，
列名2 数据类型 【约束】【comment 注释】，
）【comment = 注释】；
DDL数据表的其他操作：
SHOW tables; DESC students;（查看表内容） SHOW CREATE TABLE student;（查看student表格的创建语句） DROP TABLE student；（删除数据表）
DDL数据类型：
浮点数容易丢失精度，在使用float的时候容易造成数据的不精确。可以使用DECIMAL代替。使用date数据类型年月日之间要加“-”号
数字数据类型：
tinyint：1字节 smallint：2字节 mediumint：3字节 int：4字节 bigint：8字节 float：4字节 double：8字节 decimal：精确精度
字符串数据类型：
char：1-255字符（需要加括号确定长度） varchar：1-65535字符（需要加括号确定长度） text：不确定长度 注：一个汉字等于2个字符。
日期数据类型：
date：3字节（年月日之间需要 加-） time：3字节 year：1字节 datetime：8字节 timestamp：4字节（时间戳，1970年后）
枚举数据类型：
ENUM：枚举
DDL修改数据表结构：
添加字段：
alter table 表名
add 列1 数据类型【约束】【command 注释】，
...；
修改字段：
alter table 表名
modify 列1 数据类型【约束】【command 注释】，
...；
修改字段名字：
alert table 表名
change 列1（原名和要修改的名字） 数据类型【约束】【command 注释】，
...；
删除字段：
alert table 表名
drop 列1，
...；
范式：
第一范式：原子性（数据库的基本要求）数据表的每一项都是不可分割的基本数据，同一列中不能有多个值，也不能存在重复的属性。
例：班级—>高三年纪一般 可以再划分为 高三和一班
第二范式：唯一性 数据表汇总的每条记录必须是唯一的。为了实现区分，通常要为表加上一个列来存储唯一标识，这个唯一属性列被称作主键列
例： 学号 考试成绩 日期
230 58 2018-07-15
230 58 2018-07-15 该同学在同一天进行两次考试，数据一致，不能区别
第三范式：关联性 每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖
例：爸爸 儿子 女儿 女儿的玩具 女儿的衣服（女儿的玩具和衣服都与女儿有依赖，但是这个表中儿子和女儿都是依赖于爸爸的，需要重新建一个女儿的表来存放玩具和衣服）
字段约束：
主键约束：primary key 字段值值唯一，且不能为null（auto_increment） 非空约束：not null 字段值不能为null
唯一约束：unique 字段值唯一，且可以为null 外键约束：foreign key 保持关联数据的逻辑性
外键约束使用：创建在子表上 foreign key （字段名）reference 表名（字段名）
外键约束的闭环问题：
如果形成外键闭环，我们将无法删除任何一张表的记录（避免使用外键约束）
设置默认值：
default
索引机制：（二叉树的二分查找）
创建索引：在创建表格语句中，加入 index [索引名称（没有则默认为字段值）] (字段)，
添加索引：create index 索引名称 on 表名(字段) 或 alert table 表名称 add index [索引名](字段) ；
查看索引：show index from 表名；
删除索引：drop index 索引名称 on 表名；
习惯：
在表名前面添加前缀方便识别如：t_表示表 v_表示视图等
DML数据库的增删改查：
查询语句：select *（as “别名”可选）from 表名；
数据分页：select * from 表名 limit 开始位置，偏移量； 执行顺序from—>select—>limit
数据排序：ASC升序（默认） DESC（降序）
例：select emane,sal,edept from t_emp order by edept asc,sal desc;（每个部门的工资按降序排序） 执行顺序：from—>select—>order by—>limit
去除重复字段：
使用distinct关键字，distinct关键字在select子句中只能查询一列数据，如果查询多列，去除重复记录就会失效。
条件查询：
语句：select...from...where 条件【and | or】条件...；
函数：IFNULL（comm,0）判空，如果为空则赋0 DTAEDIFF（day1，day2）算两个日期偏差多少天
where语句会用到的四类运算符：
1.数学运算符 2.比较运算符 3.逻辑运算符 4.按位运算符
数学运算符：
1.+-*/% 2.in
比较运算符：
1.is null 为空 2.is not null 不为空 3.between and 范围 4.like 模糊查询（例子：like“A%”） 5.REGEXP 正则表达式
逻辑运算符：
1.and 与 2.or 或 3.not 非 4.xor 异或 例：age>=18 xor sex = "男"（年龄大于18的男性，年龄小于等于18的女性都为false）
按位运算符：
1.& 按位与 2.| 按位或 3.~ 按位取反 4.^ 按位异或 5.<< 左移 6.>> 右移
使用where子句的注意事项：
where子句中，条件执行的顺序是从左到右的。所以我们应该把索引条件，或者筛选掉记录最多的条件写在最左侧。
各种子句的执行顺序：from——>where——>select——>order——>limit
