9、主成分分析

一、用自己的话描述出其本身的含义：

1、特征选择：原始数据中，有许多特征值是一样的，去除不相关的特征，可以降低学习任务的难度，只留下关键特征，才可以更容易看清真相。

2、PCA：即主成分分析技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

二、并用自己的话阐述出两者的主要区别

特征选择：单纯地从提取到的所有特征中选择部分特征。

PCA：从一个维度空间映射到另一个维度空间。