02 2024 档案
摘要:转眼间十五天的寒假集训已经结束,也学习到了许多新知识,dp,线段树,单调栈和单调队列......,假期过得还是很有意义的,虽然我的两次考试成绩不尽人意(只能怪我自己没有好好理解知识点还有好好做题),但OI之路还任重而道远,集训与考试可以说是对我的一次极大磨练,新学期的学习中我要首先把心态端正,文化课
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摘要:T1:绑腿跑 题目描述 HZOI 有 N 个小盆友,每天他们都会按同样的站位顺序进行各项体育活动。 一天,HZOI的首领决定组织一个“绑腿跑”的比赛。为了安全起见,首领会从他们当前的队列中选出一个连续的区间来进行这个比赛。 但是,众所周知,如果参加比赛的小盆友要玩得开心,而且安全的话,那么参加比赛的
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摘要:思路: 题目意思是求平均数>=k的最长序列先求出a[i]-k的前缀和就是求sum[i]-sum[j]>=0的最大i-j当j<=k<=isum[j]<=sum[k]j<=k<=isum[j]<=sum[k]更新i的时候,k就不如j优所以处理出来一个单调上升的数组(stak),那答案就在里面选倒序更新,
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摘要:题目描述 有消息称:绝恋找到了自己的Miss Right,正准备自己的表白。绝恋已经写好了情书,但为了避免其它人截获,他对情书进行加密。 为了打探绝恋的私密,你冒着生命危险终于搞到了这封情书。原以为可以轻易将情书解密,结果竟然发现聪明的绝恋并没有直接写出加密用的密码, 而是在那粉红色的信纸背面写着“
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摘要:线段树常见操作 build 建树 update 更新 query 查询 pushup 向上回溯 pushdown 向下延迟更新(延迟标记) 建线段树: //预编译命令,做符号代换 #define lson (gjd<<1) #define rson (gjd<<1|1) //gjd表示当前结点,[l
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摘要:样例 样例输入 5 5 1 2 3 4 5 1 1 3 1 3 5 0 3 6 1 1 3 1 3 5 样例输出 0 2 5 7 数据范围与提示 对于100%的数据 0<n<10^5,0<m<10^5,0<ai,y<10^9,1<x,l,r<n 对于40%的数据 0<n<1000,0<m<1000
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摘要:题目描述 HH有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链。HH相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义。 HH不断地收集新的贝壳,因此他的项链变得越来越长。有一天,他突然提出了一个问题:某一段贝壳中,包含了多少种不同的贝壳? 这个问题很难回答。。。因为项链实在是
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摘要:树形dp,又称树状dp,即在树上进行的dp,在设计动态规划算法时,一般就以节点从深到浅(子树从小到大)的顺序作为dp的“阶段”,dp的状态表示中,第一维通常是节点编号(代表以该节点为根的子树)。大多数时候,我们采用递归的方式实现树形动态规划。对于每个节点x,先递归在他的每个子节点上进行dp,在回溯时
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摘要:传纸条 题目描述 小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中,班上同学安排做成一个m行n列的矩阵, 而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端,因此,他们就无法直接交谈了。幸运的是,他们可以通过传纸条来进行交流。 纸条要经由许多同学传到对方手里,小渊坐在矩阵的左上角,坐
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摘要:区间dp: 就是对于区间的一种动态规划,对于某个区间,它的合并方式可能有很多种,我们需要去枚举所有的方式,通常是去枚举区间的分割点,找到最优的方式(一般是找最少消耗)。 通常都是先枚举区间长度,区间长度为1就不用合并,所以从2开始枚举,然后枚举左端点,那么右端点就为左端点加区间长度-1,再枚举分割点
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摘要:一.概念 具有线性阶段划分的动态规划算法叫作线性动态规划(简称线性DP)。若状态包含多个维度,则每个维度都是线性划分的阶段,也属于线性DP,如下图所示: 二.线性dp的三大经典例题 1.LIS问题:求最长上升子序列 给定一个长度为N的数列,求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 输入格式 第一
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摘要:01背包问题(每个物品最多选一次) AcWing 2. 0/1背包问题 朴素の版本: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1010; int vi[N],wi[N],f[N][N]; int n,v; int main(
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摘要:一、基本概念 动态规划(dynamic programming)是 运筹学 的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初 美国 数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题
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