随笔分类 - dp
复习与总结
摘要：树形dp，又称树状dp，即在树上进行的dp，在设计动态规划算法时，一般就以节点从深到浅（子树从小到大）的顺序作为dp的“阶段”，dp的状态表示中，第一维通常是节点编号（代表以该节点为根的子树）。大多数时候，我们采用递归的方式实现树形动态规划。对于每个节点x，先递归在他的每个子节点上进行dp，在回溯时
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摘要：传纸条 题目描述 小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排做成一个m行n列的矩阵， 而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。 纸条要经由许多同学传到对方手里，小渊坐在矩阵的左上角，坐
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摘要：区间dp： 就是对于区间的一种动态规划，对于某个区间，它的合并方式可能有很多种，我们需要去枚举所有的方式，通常是去枚举区间的分割点，找到最优的方式(一般是找最少消耗)。 通常都是先枚举区间长度，区间长度为1就不用合并，所以从2开始枚举，然后枚举左端点，那么右端点就为左端点加区间长度-1，再枚举分割点
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摘要：一.概念 具有线性阶段划分的动态规划算法叫作线性动态规划（简称线性DP）。若状态包含多个维度，则每个维度都是线性划分的阶段，也属于线性DP，如下图所示： 二.线性dp的三大经典例题 1.LIS问题：求最长上升子序列 给定一个长度为N的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 输入格式 第一
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摘要：01背包问题（每个物品最多选一次） AcWing 2. 0/1背包问题 朴素の版本： #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1010; int vi[N],wi[N],f[N][N]; int n,v; int main(
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摘要：一、基本概念 动态规划(dynamic programming)是 运筹学 的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初 美国 数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题
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