STL的食用

set

set<T> s;

红黑树实现，自带$O(logn)$复杂度

没有重复元素，可用于去重。

对于区间sort且区间小范围平移的题，可优化暴力$O(nlogn)$整区间sort -> $O(logn)$单点修改set

• s.insert(val)
• s.erase(val)
• s.lower_bound(val)  返回大于等于val的第一个元素的迭代器
• s.upper_bound(val) 返回大于val的第一个元素的迭代器
• s.count(val) 由于非重，只有0 1
• s.find(val)    查找val，返回迭代器。若无，返回s.end()

声明迭代器：set<T>::iterator it;

++it --it  可查找前趋后继　　复杂度$O(logn)$

 

multiset:

multiset<T> s;

红黑树实现，自带$O(logn)$复杂度

支持重复元素

操作与set基本相同，以下有区别：

• s.erase(val)  会删除所有值为val的元素。
• s.erase(迭代器)  删除迭代器引用的元素，而不影响其他

于是只删除一个元素要用 s.erase(s.find(val)) 当然要保证s.find(val)!=s.end()

• s.count(val) 返回 值为val的元素个数

迭代器类似于set

 

map

map<T1,T2> m;

红黑树实现，自带$O(logn)$复杂度，所以当数不大没有必要或时间复杂度吃紧时不用为好

非常好用的stl，当桶的直径过大但元素很少时适用。然而我今天才会

map<int,int>  1.大数映射小数  2.桶

map<string,int>  强行"hash"

map<pair<int,int>,int>  二维拍成一维

 

我们称T1为key，T2为value。

那么有一下用key访问value的方式：

• 下标访问：m[key]  返回key对应的value。此时的下标不同于数组下标，此下标不连续 更像是调用函数。

注意：m[key] 访问若不存在该key对应的value  则会强行赋值。int会赋0

• m.at(key)  不同于下标访问，当存在上一行的情况时会报错

 

pair:

pair<T1,T2> p;

基本操作：

• pair<T1,T2> p(t1,t2);   声明并赋值
• pair  make_pair(t1,t2);   生成一个pair并返回
• p=make_pair(t1,t2);　　赋值
• p.first
• p.second
• p1 ? p2      ? 属于 {< > == <= >= ......} 以p.first为第一关键字  p.second为第二关键字