一个人的高三楼:多项式卷积,生成函数
Description:
一天的学习快要结束了,高三楼在晚自习的时候恢复了宁静。
不过,HSD 桑还有一些作业没有完成,他需要在这个晚自习写完。比如这道数学题:
HSD 桑擅长数学,很快就把这题秒了……
然而还有第二题:
看完第二题,还有第三题……HSD 桑已经预感到情况不妙了。
HSD 桑大致看了看题,发现有些规律。其实就是在求
次前缀和。如果我们借用函数迭代的标记,就是在求 $S_n^{(k)}$
HSD 桑还有很多作业要写,请你帮助他完成这项作业。$mod \ 998244353$
$n \leq 100000 , k \leq 2^{63}$
时限:100ms
废话:
挺好的一道题。skyh一直在跟我说LNC给他颓了题解于是我也来做了。
然而我并不会于是打表找规律直接发现$O(n\ log\ n)$的式子然后就完了。
但是实际上丢了一个中间步骤$O(n\ log \ n log \ k)$
题解:
设我们要求的$S_n^{(k)}$的生成函数$F_{(k)}(x)=\sum\limits_{i=0}^{n-1} S_{i+1}^{(k)} x^i$
然后考虑前缀和的过程,就是每一项都累加前面的所有项,也可以理解为每个数都为后面的项做贡献
那么感觉好像已经有卷积形式了,让我们吧这个“贡献”方式也写成生成函数:
$G(x)=\sum\limits_{i=0}^{n-1}x^i$
然后按照贡献规则我们能知道$F_{(k+1)}(x)=F_{(k)}(x) \times G(x)$
生成函数就是多项式了,这很卷积,于是我们用快速幂的方式分别卷一下$F$和$G$就行。
这样的复杂度是$O(n\ log \ n log \ k)$的。时限故意卡掉了。
考虑这个$G$函数的具体意义:在$F$函数的表上往下走一步的同时往右走了若干步
根据范德蒙恒等式(我还是喜欢叫枣树定理),组合数可以合并成一个
那么最后我们能知道它的答案就是$f[i]=\sum\limits_{j=1}^{i} C_{k-1+i-j}^{k-1} \times g[j]$
其中$g$是原数组,$f$是答案数组。
然后这是一个比较明显的卷积。至于怎么求组合数?
线性递推一乘一除就好了,k太大要及时取模。
1 #include<cstdio> 2 #define mod 998244353 3 #define int long long 4 int n,C[300000],x[300000],k,bin=1,rev[300000],INV; 5 int pow(int b,int t,int a=1){for(;t;t>>=1,b=b*b%mod)if(t&1)a=a*b%mod;return a;} 6 void NTT(int *a,int opt){ 7 for(int i=0;i<bin;++i)if(i<rev[i])a[i]^=a[rev[i]]^=a[i]^=a[rev[i]]; 8 for(int mid=1,wn;mid<bin;mid<<=1){ 9 wn=pow(3,(mod-1)/2/mid*opt+mod-1); 10 for(int i=0;i<bin;i+=mid<<1) 11 for(int j=0,w=1;j<mid;++j,w=w*wn%mod){ 12 int x=a[i+j],y=a[i+j+mid]*w%mod; 13 a[i+j]=(x+y)%mod;a[i+j+mid]=(x-y+mod)%mod; 14 } 15 } 16 if(opt==-1)for(int i=0;i<bin;++i)a[i]=a[i]*INV%mod; 17 } 18 main(){ 19 scanf("%lld%lld",&n,&k);k%=mod; 20 while(bin<=n<<1)bin<<=1; INV=pow(bin,mod-2); 21 for(int i=1;i<bin;++i)rev[i]=rev[i>>1]>>1|(i&1)*bin>>1; 22 for(int i=0;i<n;++i)scanf("%lld",&x[i]); 23 C[0]=1; 24 for(int i=1;i<n;++i)C[i]=C[i-1]*(k+i-1)%mod*pow(i,mod-2)%mod; 25 NTT(C,1);NTT(x,1); 26 for(int i=0;i<bin;++i)x[i]=x[i]*C[i]%mod; 27 NTT(x,-1); 28 for(int i=0;i<n;++i)printf("%lld\n",x[i]); 29 }