什么是关系型数据库，常用的有哪些？

什么是数据库？

　　数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。

数据库如何分类?

　　数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库比较

非关系型数据库比较

下面看看一些常用的关系型数据库

1、Neo4j 

　　是一个高性能的 NoSQL 图形数据库，把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。Neo4j 中两个最基本的概念是节点和边

节点表示实体，边则表示实体之间的关系。节点和边都可以有自己的属性，不同实体通过各种不同的关系关联起来，形成复杂的对象图。

Neo4j 提供了在对象图上进行查找和遍历的功能：深度搜索、广度搜索。

特点：

完整的ACID支持；高可用性；轻易扩展到上亿级别的节点和关系；通过遍历工具高速检索数据；属性是由Key-Value键值对组成。

应用：社交网络，歌曲信息，状态图

2、Hbase

列式存储以流的方式在列中存储所有的数据。对于任何记录，索引都可以快速地获取列上的数据；列式存储支持行检索，但这需要从每个列获取匹配的列值，并重新组成行。

HBase（Hadoop Database）是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase是Google BigTable的开源实现，模仿并提供了基于Google文件系统的BigTable数据库的所有功能。HBase可以直接使用本地文件系统或者Hadoop作为数据存储方式，不过为了提高数据可靠性和系统的健壮性，发挥HBase处理大数据量等功能，需要使用Hadoop作为文件系统。HBase仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

Hbase中表的特点：大，稀疏，面向列

3、MongodDB

　　一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key value)对组成。

特点：

　　面向集合存储，易存储对象类型的数据；模式自由；支持动态查询；支持完全索引，包含内部对象；支持查询；支持复制和故障恢复；使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频）；自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性；支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言；文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）；可通过网络访问。

　　适用场景：网站数据；缓存；大尺寸，低价值的数据；高伸缩性的场景；用于对象及JSON 数据的存储。

　　不适用场景：高度事务性的系统；传统的商业智能应用；需要SQL 的问题。

4、Redis

　　Redis是一个key-value存储系统,key为字符串类型，只能通过key对value进行操作，支持的数据类型包括string、list、set、zset(有序集合)和hash。Redis支持主从同步，数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步。

　　Redis事务允许一组命令在单一步骤中执行。事务有两个属性：在一个事务中的所有命令作为单个独立的操作顺序执行；Redis事务是原子的，原子意味着要么所有的命令都执行，要么都不执行。

　　Redis 事务由指令 MULTI 发起的，之后传递需要在事务中和整个事务中，最后由 EXEC 命令执行所有命令的列表。

举个例子：假设我们用关系型数据设计出以下学生选课的数据库

对比一下优点缺点

5、NewSQL

　　是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称。具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性。

NewSQL共同特点：支持关系数据模型；使用SQL作为其主要的接口。