python---线程与进程

1、进程与线程

　　进程：进程是并行，系统进行资源分配的最小单位，进程拥有自己的内存空间，所以进程间资源不共享，开销大。同一进程中所有线程共享资源

　　线程：线程是并发，调度执行的最小单位，也叫执行路径，依赖进程的存在而存在，一个进程至少有一个线程，叫主线程。多个线程共享内存（数据共享和全局变量），提升程序的运行效率

 

2、多进程与多线程的应用

　　多进程：适合cpu密集型（cpu操作指令比较多，如科学计算，位数多的浮点运算）

　　多线程：适合IO密集型（读写操作较多的）

　　python内的多进程是真的利用多个cpu的，而多线程是伪并发（因为python里有全局锁）

 

3、线程调用方式

import threading
import time

def delay_1(second):
    print('延迟前')
    time.sleep(second)
    print('延迟{0}s后'.format(second))

delay_1(3)
delay_1(2)
print('下面是线程----------')
t = threading.Thread(target=delay_1,args=(3,))   #target=delay_1，后面跟的是函数名，而不是函数调用，args=(3,)传入的参数
t.start()  #启动线程
t2 = threading.Thread(target=delay_1,args=(2,))
t2.start()
控制台输出：   #由输出结果可以看出python是从上而下执行的
延迟前
延迟3s后
延迟前
延迟2s后
下面是线程----------
延迟前       #由输出可知t和t1是一起执行的
延迟前
延迟2s后
延迟3s后

 

4、进程调用方式：

import threading
import time
from multiprocessing import Process

def delay_1(second):
    print('延迟前')
    time.sleep(second)
    print('延迟{0}s后'.format(second))

delay_1(3)
delay_1(2)
print('下面是进程----------')
p1 =Process(target=delay_1,args=(3,))
p1.start()
p1 =Process(target=delay_1,args=(2,))
p1.start()
控制台：报错is not going to be frozen to produce an executable.   

解决办法，进程应该在main函数中运行

import threading
import time
from multiprocessing import Process

def delay_1(second):
    print('延迟前')
    time.sleep(second)
    print('延迟{0}s后'.format(second))

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=delay_1, args=(3,))
    p1.start()
    p1 = Process(target=delay_1, args=(2,))
    p1.start()

 

5、参考博文：https://blog.csdn.net/liangkaiping0525/article/details/82313034