随笔分类 - Machine Learning
机器学习
摘要：《Machine Learning》，作者Tom Mitchell，卡内基梅隆大学。 第一章 引言 1.1 学习问题的标准描述： 机器学习的定义： 如果一个计算机程序针对某类任务T的用P衡量的性能根据经验E来自我完善， 那么我们称这个计算机程序在从E中学习，针对某类任务T,它的性能用P来衡量。 例子
阅读全文
摘要：机器学习分类 精确学习 符号学习： 例子： 爸爸*爸爸=爷爷。 80 90 年代研究热点。现在基本已经不再研究。 模糊学习 归纳，基于数据做统计。因为大数据技术的发展而变得火热。 模糊学习的分类 数据-归纳，训练-模型-对新的数据，得出结论 督导学习 无督导学习 督导学习 标记 无督导 聚类 常见的
阅读全文
