scrapy爬取小说实例

scrapy是目前python使用的最广泛的爬虫框架

架构图如下

 

解释：

Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。
Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。
Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理，
Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，
Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方.
Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests

 

一。安装

pip install Twisted.whl

pip install Scrapy

Twisted的版本要与安装的python对应，https://jingyan.baidu.com/article/1709ad8027be404634c4f0e8.html

二。代码

本实例采用xpaths解析页面数据

按住shift-右键-在此处打开命令窗口 

输入 scrapy startproject qiushibaike 创建项目

输入 scrapy genspider qiushibaike 创建爬虫

1>结构

 

 

 

 

2>qiushibaike.py爬虫文件

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders.crawl import Rule, CrawlSpider

class BaiduSpider(CrawlSpider):
    name = 'qiushibaike'
    allowed_domains = ['qiushibaike.com']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']#启始页面
#                
    rules= (
        Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths=r'//a[@class="contentHerf"]'),callback='parse_item',follow=True),
        Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths=r'//ul[@class="pagination"]/li/a'),follow=True)
    )

    def parse_item(self, response):
        title=response.xpath('//h1[@class="article-title"]/text()').extract_first().strip() #标题
        time=response.xpath(' //span[@class="stats-time"]/text()').extract_first().strip() #发布时间
        content=response.xpath('//div[@class="content"]/text()').extract_first().replace('　　','\n') #内容
        score=response.xpath('//i[@class="number"]/text()').extract_first().strip() #好笑数

        yield({"title":title,"content":content,"time":time,"score":score});

 

3>pipelines.py  数据管道

class QiushibaikePipeline:

    def open_spider(self,spider):#启动爬虫中调用

        self.f=open("xiaoshuo.txt","w",encoding='utf-8')

    

    def process_item(self, item, spider):

  

        info=item.get("title")+"\n"+ item.get("time")+" 好笑数"+item.get("score")+"\n"+ item.get("content")+'\n'

        self.f.write(info+"\n")

        self.f.flush()

        

    

    def close_spider(self,spider):#关闭爬虫中调用

        self.f.close()

 

4>settings.py

开启ZhonghengPipeline

ITEM_PIPELINES = {

    'qiushibaike.pipelines.QiushibaikePipeline': 300,

}

 

5>0main.py运行

from scrapy.cmdline import  execute

 

execute('scrapy crawl qiushibaike'.split())

 

6>结果：

生成xiaohua.txt，里面有下载的笑话文字