MySQL: 2、SQL语言 ①概念、分类

一、SQL的简介:

  1.SQL的概念:

    SQL就是结构化查询语言,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统

  2.SQL的作用:

      - 是所有关系型数据库的统一查询规范,不同的关系型数据库都支SQL

      - 不同数据库之间的SQL也有一些区别,这个称为 方言

  3.SQL的注释方式:

    -- 空格    单行注释

    /* */      多行注释

    #         MySql特有的单行注释

 

二、SQL的分类

  分类      说明

    数据定义语言  简称DDL(Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。
  数据操作语言  简称DML(Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。
  数据查询语言  简称DQL(Data Query Language),用来查询数据库中表的记录。
  数据控制语言  简称DCL(Date Control Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户
  

 

 三、DDL数据定义语言:操作数据库、表

   DDL操作数据库

  1、创建数据库

    create database 数据库名;            -- 创建指定名称的数据库

    create database 数据库名 character set 字符集;  -- 创建指定名称的数据库并指定字符集

    ps: 如果没设置字符集,那么数据库默认使用的是Latin1字符集,也就是ISO-8859-1。

       该数据库下的表也会使用该字符集

  2、查看、选择数据库

    use 数据库;      -- 切换数据库

    select database();    -- 查看当前正在使用的数据库

    show databases;    -- 查看MySQL中都有哪些数据库

    show create database 数据库名;  -- 查看一个数据库的定义信息

  3、修改数据库字符集
    alter database 数据库名 character set 字符集;  -- 修改数据库字符集
  4、删除数据库
    drop database 数据库名;  -- 从mysql中永久删除某个数据库
 
 DDL操作数据表
  0、首先要知道MySQL常见的数据类型:
     1)常用的数据类型:
      int     整形
      double   浮点型
      varchar  字符串型,再定义时必须指定长度,否则会报错
      char    字符串型
      date          日期类型,yyyy-MM-dd , 只有年月日,没有时分秒
        datetime 日期类型,显示为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
     
     ps: 需要注意的是MySQL中的 char 类型 与 varchar类型都对应了 Java中的字符串类型,它们的区别在于:
        -- char 类型是固定长度的,根据定义的字符串长度分配足够的空间
        -- varchar 类型是可变长度的,只使用字符串长度所需的空间
       
        比如: 用x和y分别来保存字符串 "abc"
          x char(10) 占用10个字节
          y varchar(10)占用3个字节
        适用场景:
          char适用存储固定长度的字符串,比如密码等
          varchar适用存储在一定范围内,有长度变化的字符串
    
    2)MySQL数据类型
       

 

   2、创建表

    create table 表名(

      字段名1   字段类型(长度),

      字段名2  字段类型      -- 注意最后一列不需要加逗号  

    )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;

    

   3、查看表

    show tables; -- 查看当前数据库中所有的表名

    desc 表名;    -- 查看数据库表的结构

    show create table  表名;  -- 查看表的字符集

   4、删除表

    drop table 表名;  -- 从数据库中删除表

    drop table if exists 表名;-- 判断表是否存在,存在就删除,不存在就不删除

   5、修改表

    rename table 旧表名 to 新表名;          -- 修改表名

    alter table 表名 character set 字符集;          -- 修改表的字符集

    alter table 表名  add 字段名 字段类型;        -- 向表中添加字段

    alter table 表名 modify 字段名 字段类型;       -- 修改表中字段的数据类型或者长度

    alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度);   -- 修改字段名

    alter table 表名 drop 字段名;              -- 删除字段名

 

 四、DML数据操作语言:操作表中数据

  1、往表中插入数据

    方式1:插入全部字段,并将所有字段名都写出来
      insert into 表名 (字段名1,字段名2...) values(字段值1,字段值2...);
  
    方式2:插入全部字段,但是不写字段名
      insert into 表名 values(字段值1,字段值2...);
    
    方式3:指定插入字段的值
      insert into 表名 (字段名1) values(字段值1)

   ps: 1. varchar char date 类型的值必须使用单引或者双引号
      2. 如果插入空值,可以忽略不写或者插入null

  2、更改表中数据的值   

   方式1: 不带条件的修改,也就是修改全部字段的数据
      update 表名 set 列名 = 值;
    
   方式2:带条件的修改   update 表名 set 列名 = where 条件表达式:字段名 = 值;   update 表名 set 列名 = 值,列名 = where 条件表达式:字段名 = 值;
 3、删除表中的数据 
   方式1: 删除表中所有数据
    delete from 表名;
    truncate table 表名;
    
    ps:着两种都是直接删除表中所有的数据,但这两种又有些区别
      delete from 表名; --》 有多少条记录就执行多少次删除操作,效率低
      truncate table 表名; --》 先删除整张表,然后再重新创建一张一模一样的表,效率高    


   方式2: 根据条件删除数据
    delete from 表名 where 字段名 = 值;


五、DQL数据查询语言:查询表中的数据
1、简单查询
    1. 查询表中多少有数据:
        select *  from 表名;
    
    2. 查询表中的所有记录,但仅显示特定的字段
        select 字段1,字段2 from 表名;
        
    3. 查询表中的数据,并将列名用其他别名显示
        select
            eid AS '编号',
            ename AS '姓名',
            sex AS '性别',
            salary AS '薪资',
            hire_date '入职时间', -- AS 可以省略
            dept_name '部门名称'
        FROM emp;
        
    4. 查询表中的数据,并去掉重复的数据
        -- 使用distinct 关键字,去掉重复部门信息
        SELECT DISTINCT dept_name FROM emp;
    
    5. 查询表中的数据,并将查询结果参与运算
       SELECT ename , salary + 1000 FROM emp;

 2、条件查询  
    如果查询语句中没有设置条件,就会查询所有的行信息,在实际应用中,
    一定要指定查询条件,对记录进行过滤
    
    select 列名 from 表名 where 条件表达式;
    * 先取出表中的每条数据,满足条件的数据就返回,不满足的就过滤掉

    1.比较运算符:
    
    
    2.逻辑运算符
      

    3.模糊查询、通配符
        
        # 查询含有'精'字的所有员工信息
        SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%精%';
        
        # 查询以'孙'开头的所有员工信息
        SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '孙%';
        
        # 查询第二个字为'兔'的所有员工信息
        SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '_兔%';
        
        # 查询没有部门的员工信息
        SELECT * FROM emp WHERE dept_name IS NULL;
        -- SELECT * FROM emp WHERE dept_name = NULL; 错误方式
        
        # 查询有部门的员工信息
        SELECT * FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL;

   

  3、排序

    - 通过 ORDER BY 字据可以将查询出的结果进行排序(排序只显示效果,不会影响真实数据)

    - 语法结构:

      select 字段名  from 表名 [ where 字段 = 值 ]  order by  字段名 [ asc / desc] ;

      asc 表示升序(默认)    desc 表示降序

    - 单列排序: 只按照某一个字段进行排序,就是单列排序    

      - 案例: 通过salary字段对emp表的数据进行排序

          -- 默认升序排序 asc

            select * from emp order by salay;

          -- 降序排序

            select * from emp order by salay desc;

    - 组合排序: 同时对多个字段进行排序,如果第一个字段相同就按照第二个字段进行排序,以此类推

      - 案例:再salary字段的基础上再按照id进行排序,如果salary字段相同就以id做降序排序

          -- 组合排序

            select * from emp order by salary desc, eid desc;

   

   4、聚合函数

    - 聚合函数就是纵向查询,它对某一列的值进行计算,然后返回一个单一的值,另外聚合函数回忽略null空值

    - 语法结构:  

      select  聚合函数(字段名) from 表名;

    - 常用的聚合函数:

      

    - 例子:

     #1 查询员工的总数

       -- 统计表中的记录条数 使用 count()

        select count(eid) from emp;   -- 使用某个字段

        select count(*) from emp;    -- 使用 *

        select count(1) from emp;    --  使用1 与 * 的效果相同

      -- 下面这条sql 得到的总条数不准确,因为count函数会忽略空值

       所以再做统计时尽量不要使用带null的列进行统计

      select  count(name) from emp;

 

     #2 查看员工总薪水、最高最小薪水、薪水平均值

      select 

         sum(salary) as '总薪水',

         max(salary) as '最高薪水',

           min(salary) as '最低薪水',

         avg(salary) as '平均薪水'

      from emp;    

    #3 查询薪水大于4000的员工个数

      select count(eid) from emp where  salary > 4000;  

    #4 查询部门为 '教学部' 的所有员工的个数

      select count(*) from emp where dept_name = '教学部';

    #5 查询部门为 '市场部' 所有员工的平均薪资

        select avg(salary)  as '市场部平均薪资' from emp where dept_name = '市场部';       

   

  5、分组查询 

    - 分组查询是指使用 group by 语句对查询的信息进行分组,相同数据作为一组

    - 语法格式:

      select 分组字段/聚合函数  from 表名 group by 分组字段 [having 条件];

    - 案例:

      #1.  查询有几个部门

        select dept_name as '部门名称' from emp group by dept_name;

      #2. 查询每个部门的平均薪资

        select dept_name as '部门名称', avg(salary) as '平均薪资' from emp group by dept_name;

      #3. 查询每个部门的拼接薪资,部门名称不能为null

        select

          dept_name as '部门名称',

          avg(salary) as '平均薪资'

        from emp wherer dept_name is not null group by dept_name;

      #4. 查询平均薪资大于6000的部门,需要再分组后在次进行过来,使用having

        select

          dept_name as '部门名称',

          avg(salary) as '平均薪资' 

        from emp where dept_nameis not null droup by dept_name having avg(salary) > 6000 ;

      

      # where 与 having的区别:

         where 进行分组前过滤且where 后面不能写聚合函数

       having 进行分组后过滤且 having后面可以写聚合函数

 

  6、limit分页查询    

    - limit是限制的意思,用于限制返回的查询结果的行数,limit语法是mysql的方言,主要用来完成分页操作

    - 语法结构:

      select 字段1,字段2.... from 表名  limit offset , length;

    - 参数说明:

      limit  offset, length;  关键字可以接受一个或者两个为0或者正整数的参数

      offset 起始行数,从0开始计数,如果省略默认为0

      length 返回的行数

    - 案例:

      -- 查询emp表中前5条数据

        select * from emp limit 5;

        select * from emp limit 0, 5;

      -- 查询emp表中 从第4条开始的数据,查询6条

        select * from emp limit 3,6;

      -- 分页操作 每页显示3条数据

        select * from emp limit 0,3;   -- 第一页

        select * from emp limit 3,3;   -- 第二页 

        select * from emp limit 6,3;   -- 第三页

      -- 分页公式: 起始索引= (当前页 - 1) * 每页条数

 

六、DCL数据控制语言:用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户

  MySql默认使用的都是 root 用户,超级管理员,拥有全部的权限。除了root用户以外,

      我们还可以通 过DCL语言来定义一些权限较小的用户, 分配不同的权限来管理和维护数据库

  

  1、创建用户

    格式: CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

        主机名:指定该用户在哪个主机上可以登陆,本地用户可用 localhost 如果想让该

            用户可以从任意远程主机登陆,可以使用通配符 %

    案例:

      1)创建 admin1 用户,只能在 localhost 这个服务器登录 mysql 服务器,密码为 123456

       CREATE USER 'admin1'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

      2) 创建 admin2 用户可以在任何电脑上登录 mysql 服务器,密码为 123456

       CREATE USER 'admin2'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

          ps: % 表示 用户可以在任意电脑登录 mysql服务器.

 

  2、用户授权

    格式:GRANT 权限 1, 权限 2... ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

    

 

      案例:

      1) 给 admin1 用户分配对 db4 数据库中 products 表的 操作权限:查询

         GRANT SELECT ON db4.products TO 'admin1'@'localhost';

      2) 给 admin2 用户分配所有权限,对所有数据库的所有表

         GRANT ALL ON *.* TO 'admin2'@'%';

   

   3、查看权限

    格式:

      SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

    案例:

      SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost';

      

 

    

    4、删除用户:DROP USER '用户名'@'主机名';

      -- 删除 admin1 用户

      DROP USER 'admin1'@'localhost';

 

    5、查询用户

     选择名为 mysql的数据库, 直接查询 user表即可

     SELECT * FROM USER;

posted @ 2020-09-25 15:11  逃不掉的热爱  阅读(288)  评论(0编辑  收藏  举报