连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

 

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int n = array.length;
        int []dp = new int[n + 1];
        if (n == 0) return 0;
        int ans = array[0];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i == 0) {
                dp[i] = array[i];
               
                continue;
            }
            dp[i] = Math.max(array[i], array[i] + dp[i - 1]);
        }
        
        
        for (int i = 0; i < n; ++i) ans = Math.max(ans, dp[i]);
        return ans;
    }
}