python进程------multiprocessing包

一、multiprocessing包

它是是python中的多进程管理包。与threading.Treade类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以在python程序内部编写函数。该process对象和thread对象的用法相同，又有
start()、run()、join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类（这些对象可以像多线程那要，通过参数传递给各个进程），用以同步进程其使用方法和threading包中的同名类
一致。所以，multiprocessing的很大一部分与threading使用同一套API，只不过换到了多进程的情境。如果你连线程都没有看过、了解，那你看进程做什么，线程都是在进程里面执行的。进程类似于线程的容器。

二、process类

创建进程的类：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）
强调：
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号

参数介绍：

1. group参数未使用，值始终为None
2.target表示调用对象，即子进程要执行的任务
3.args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)
4.kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
5.name为子进程的名称

方法介绍：

 1 p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run() 
 2 
 3 p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法  
 4
 5 p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
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 7 p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
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 9 p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程  

属性介绍：

1 p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
2 
3 p.name:进程的名称
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5 p.pid：进程的pid
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7 p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
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9 p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）

Process类的使用

在windows中Process()必须放到# if name == 'main':下

由于Windows没有fork，多处理模块启动一个新的Python进程并导入调用模块。 
如果在导入时调用Process（），那么这将启动无限继承的新进程（或直到机器耗尽资源）。 
这是隐藏对Process（）内部调用的原，使用if __name__ == “__main __”，这个if语句中的语句将不会在导入时被调用

三、创建并开启子进程

#开进程的方法一:
import time
import random
from multiprocessing import Process
def piao(name):
    print('%s piaoing' %name)
    time.sleep(random.randrange(1,5))
    print('%s piao end' %name)



p1=Process(target=piao,args=('A',)) #必须加,号
p2=Process(target=piao,args=('B',))
p3=Process(target=piao,args=('C',))
p4=Process(target=piao,args=('D',))

p1.start()
p2.start()
p3.start()
p4.start()
print('主线程')

#开进程的方法二:
import time
import random
from multiprocessing import Process


class Piao(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name=name
    def run(self):
        print('%s piaoing' %self.name)

        time.sleep(random.randrange(1,5))
        print('%s piao end' %self.name)

p1=Piao('A')
p2=Piao('B')
p3=Piao('C')
p4=Piao('D')

p1.start() #start会自动调用run
p2.start()
p3.start()
p4.start()
print('主线程')