2020年5月22日
简单线性回归（梯度下降法）
摘要： 1、概述 梯度下降法和最小二乘法 相同点： 本质和目标相同：两种方法都是经典的学习算法，在戈丁已知数据的前提下利用求导算出一个模型（函数），使得损失函数最小，然后对给定的新数据进行估算预测 不同点： 损失函数：梯度下降可以选取其他损失函数，而最小二乘一定是平方损失函数 实现方法：最小二乘法是直接求导 阅读全文
posted @ 2020-05-22 16:50 hyunbar 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑