随笔分类 - Data Structures
摘要：红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡的二叉搜索树（Self-balancing Binary Search Tree）。以前也叫平衡二叉B树（Symmetric Binary B-Tree） 1、前言 树的结构 1.1 平衡二叉搜索树 平衡二叉搜索树（Balanced Binary S
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摘要：一、图的常用概念 1、顶点（vertex） 2、边（edge） 3、路径 4、无向图：顶点之间的连接没有方向 5、有向图：有方向 6、带全图 二、图的表示方式 图的表示方式有两种：二维数组（邻接矩阵），链表（邻接表） 1、邻接矩阵 邻接矩阵是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵，对于n个顶点的图而言，矩
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摘要：一、基本介绍 1）平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树（Self-balancing binary search tree）又被称为AVL树， 可以保证查询效率较高。 2）具有以下特点：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 3）平衡二叉树的常用实现方
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摘要：一、基本介绍 BST: (Binary Sort(Search) Tree), 对于二叉排序树的任何一个非叶子节点，要求左子节点的值比当前节点的值 小，右子节点的值比当前节点的值大。 说明：如果有相同的值，可以将该节点放在左子节点或右子节点 二、二叉排序树的删除 1）删除叶子节点 (比如：2, 5,
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摘要：一、概述 1、赫夫曼编码也翻译为 哈夫曼编码(Huffman Coding)，又称霍夫曼编码，是一种编码方式, 属于一种程序算法 2、赫夫曼编码是赫哈夫曼树在电讯通信中的经典的应用之一。 3、赫夫曼编码广泛地用于数据文件压缩。其压缩率通常在20%～90%之间 4、赫夫曼码是可变字长编码(VLC)的一
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摘要：一、基本介绍 1、给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这 样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree), 还有的书翻译为霍夫曼树。 2、赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。 二、重要概念 1、路径和路径长度
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摘要：一、为什么需要树这种数据结构 1、数组存储方式的分析 优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。 缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值(按一定顺序)会整体移动，效率较低 [示意图] 2、链式存储方式的分析 优点：在一定程度上对数组存储方式有优化(比如：插入一个
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摘要：一、冒泡排序 1、基本介绍 冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想是：通过对待排序序列从前向后（从下标较小的元素开始）,依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前移向后部，就象水底下的气泡一样逐渐向上冒。因为排序的过程中，各元素不断接近自己的位置，如果一趟比较下来没有
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摘要：一、概述 1、排序也称排序算法(Sort Algorithm)，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。 2、排序的分类： 1) 内部排序: 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。 2) 外部排序法： 数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。 3)常见算法分类
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摘要：一、概念 简单的说： 递归就是方法自己调用自己 递归有助于解决复杂的问题，可以让代码变得简洁 二、能解决什么样的问题 三、递归需要遵守的重要规则 四、迷宫问题 说明： 1）小球得到的路径，和程序员设置的查找策略有关，即：上 -> 下 -> 左 -> 右 2) 在得到小球路径时，可以先使用（上下左右）
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摘要：一、数组反转 1、方法一：创建新数组 1 int[] arr = {6,29,0,4,3}; 2 int[] arr2 = new int[arr.length]; 3 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { 4 arr2[i]=arr[arr.length-1
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摘要：一、概述 二、英雄类 三、主方法 四、操作 双链表操作跟单链表相差无几，所以只写了插入和打印操作 1、最前插入节点 2、最后插入节点 3、打印双向链表(根据head向后遍历打印) 4、打印双向链表(根据last向前遍历打印) 5、删除节点 5、打印的辅助方法 五、结果展示
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摘要：一、概述 二、主方法 二、节点类 三、基本功能实现 1、打印单个节点 2、插入新节点 3、打印链表 4、删除指定id节点 5、修改 6、查找节点 四、较难功能 1、单链表反转：方法1（不能只交换数据，节点随数据一起交换） 2、单链表反转：方法2（不能只交换数据，节点随数据一起交换），利用stack（
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摘要：一、概述 1、概念 2、处理方法 3、示例 原数组如下： 转换为稀疏数组如下： 二、代码 1、主方法 2、实现数组转稀疏数组 3、将稀疏数组写入文件 4、从文件中读出稀疏数组 5、稀疏数组转数组 三、运行结果
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