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摘要: checkpoint 文件夹 Tensorflow训练后的模型可以保存checkpoint文件,checkpoint文件是结构与权重分离的四个文件,便于训练。 1)checkpoint 文件 保存断点文件列表,可以用来迅速查找最近一次的断点文件; model_checkpoint_path: "mo 阅读全文
posted @ 2019-10-20 11:54 hyserendipity 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-10-20 11:45:54 数据侧 1、在数据集很大的情况下,不要立马跑全量数据。可以现在小数据集上进行测试,估算一下运行时间。 2、数据shuffle和augmentation,训练之前需要将数据集进行随机化处理;数据增强往往可以增加模型的鲁棒性,可以尝试一下。 3、数据的清洗过滤非常 阅读全文
posted @ 2019-10-20 11:46 hyserendipity 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-10-19 21:46:18 问题描述:谈谈对RoBERTa的理解。 问题求解: 在XLNet全面超越Bert后没多久,Facebook提出了RoBERTa(a Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)。再度在多个任务上达到SOTA。那么它 阅读全文
posted @ 2019-10-19 21:48 hyserendipity 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-10-14 22:21:29 问题描述: 问题求解: 暴力求解必然会超时,那么就需要考虑数学的方法来降低时间复杂度了。 阅读全文
posted @ 2019-10-14 22:23 hyserendipity 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-10-14 22:13:18 问题描述: 问题求解: 解法一:动态规划 这种数组划分的题目基本都可以使用dp来解决,核心的思路就是先维护低的划分,再在中间找分割点加入新的划分。 public int splitArray(int[] nums, int m) { int n = nums. 阅读全文
posted @ 2019-10-14 22:14 hyserendipity 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-10-14 17:00:10 问题描述: 问题求解: 如果暴力求解,时间复杂度是exponational的,因为这里是子序列而不是子数组。显然,直接枚举子序列是不太现实的了,那么可以怎么做呢? 切入点有两点: 1)数组的顺序对最后的结果是没有影响的,那么排序后的数组和原来的数组的结果是同样 阅读全文
posted @ 2019-10-14 17:23 hyserendipity 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-10-14 15:30:38 总体感受:这次依然很快搞定了前三题,最后一题乍看之下还是比较简单的,但是出奇多的corner case让我非常苦恼,这也让我意识到要想真正征服最后一题,还有一个能力需要培养,就是自己设计case的能力。 这也让我想到了当初实习的最后一次面试,xu问的问题题面非 阅读全文
posted @ 2019-10-14 15:53 hyserendipity 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-10-09 19:55:26 问题描述:谈谈对Bert的理解。 问题求解: 2018年深度学习在NLP领域取得了比较大的突破,最大的新闻当属Google的BERT模型横扫各大比赛的排行榜。 NLP领域到目前为止有三次重大的突破:Word Embedding、Self-Attention机制 阅读全文
posted @ 2019-10-09 19:56 hyserendipity 阅读(611) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-10-09 19:54:42 问题描述:谈谈对Transformer的理解。 问题求解: Transformer 整体架构 Transformer 是典型的Seq2Seq架构的模型,其核心的骨架依然是encoder-decoder两个模块,和传统的S2S问题不同的地方在于Transform 阅读全文
posted @ 2019-10-09 19:55 hyserendipity 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-10-06 12:15:28 总体感受:总体难度一般,dfs和dp题花了点时间,最后一题dp有思路,但是实现上不够好。 注意点:首先是hard问题的覆盖度依然是很大的问题,其次是要注意审题。dp题需要着重训练。 阅读全文
posted @ 2019-10-06 12:18 hyserendipity 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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