摘要：
2020-04-21 22:32:57 问题描述：L1正则化使得模型参数具有稀疏性的原理是什么。 问题求解： 稀疏矩阵指有很多元素为0，少数参数为非零值。一般而言，只有少部分特征对模型有贡献，大部分特征对模型没有贡献或者贡献很小，稀疏参数的引入，使得一些特征对应的参数是0，所以就可以剔除可以将那些没 阅读全文
摘要：
2020-04-21 21:52:11 问题描述：为什么需要对数值类型的特征做归一化。 问题求解： 为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。 举例来说，比如分析一个人的身高，体重对健康的影响，一个人的身高范围在1m~2m之间，一个人的体重范围在50k 阅读全文