摘要：
2017-12-15 19:43:07 决策树算法是每次按一个特征进行分类直到分完。 每次选择分类的特征很重要，我们希望的情况是，前几次分类就能将总体分得七七八八，最后再进行一些细枝末节的分类。 首先先举个例子来直观的了解一下决策树算法。 小王是一家著名高尔夫俱乐部的经理。但是他被雇员数量问题搞得心 阅读全文
摘要：
2017-12-15 19:08:50 朴素贝叶斯分类器是一种典型的监督学习的算法，其英文是Naive Bayes。所谓Naive，就是天真的意思，当然这里翻译为朴素显得更学术化。 其核心思想就是利用贝叶斯公式来计算各个类别的概率，最后从中选择概率最大的那个作为最终的结果。 贝叶斯公式： 朴素贝叶斯 阅读全文
摘要：
2017-12-04 15:20:07 所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。 推荐算法主要有两种： 基于内容： 原理是用户喜欢和自己关注过的Item在内容上类似的Item，比如你看了哈利波特I，基于内容的推荐算法发现哈利波特II-VI，与你以前观看的在内容 阅读全文