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hyserendipity
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2017年7月20日
监督学习--k近邻算法
摘要: 2017-07-20 15:18:25 k近邻(k-Nearest Neighbour, 简称kNN)学习是一种常用的监督学习方法,其工作机制非常简单,对某个给定的测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个‘邻居’的信息进行预测。一般来说,在分类中采用‘投票法’,
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posted @ 2017-07-20 19:02 hyserendipity
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