2017年7月20日
监督学习--k近邻算法
摘要： 2017-07-20 15:18:25 k近邻（k-Nearest Neighbour, 简称kNN）学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单，对某个给定的测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个‘邻居’的信息进行预测。一般来说，在分类中采用‘投票法’， 阅读全文
posted @ 2017-07-20 19:02 hyserendipity 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑