动态规划-线性dp-6109. 知道秘密的人数

问题描述

在第 1 天，有一个人发现了一个秘密。

给你一个整数 delay ，表示每个人会在发现秘密后的 delay 天之后，每天 给一个新的人 分享 秘密。同时给你一个整数 forget ，表示每个人在发现秘密 forget 天之后会 忘记 这个秘密。一个人 不能 在忘记秘密那一天及之后的日子里分享秘密。

给你一个整数 n ，请你返回在第 n 天结束时，知道秘密的人数。由于答案可能会很大，请你将结果对 109 + 7 取余 后返回。

示例 1：

输入：n = 6, delay = 2, forget = 4
输出：5
解释：
第 1 天：假设第一个人叫 A 。（一个人知道秘密）
第 2 天：A 是唯一一个知道秘密的人。（一个人知道秘密）
第 3 天：A 把秘密分享给 B 。（两个人知道秘密）
第 4 天：A 把秘密分享给一个新的人 C 。（三个人知道秘密）
第 5 天：A 忘记了秘密，B 把秘密分享给一个新的人 D 。（三个人知道秘密）
第 6 天：B 把秘密分享给 E，C 把秘密分享给 F 。（五个人知道秘密）
示例 2：

输入：n = 4, delay = 1, forget = 3
输出：6
解释：
第 1 天：第一个知道秘密的人为 A 。（一个人知道秘密）
第 2 天：A 把秘密分享给 B 。（两个人知道秘密）
第 3 天：A 和 B 把秘密分享给 2 个新的人 C 和 D 。（四个人知道秘密）
第 4 天：A 忘记了秘密，B、C、D 分别分享给 3 个新的人。（六个人知道秘密）

提示：

2 <= n <= 1000
1 <= delay < forget <= n

问题求解

核心是定义好状态，可以将dp[i]定义为第i天新增的知道秘密的人数，然后对可以转移的天数进行限定即可。

class Solution:
    def peopleAwareOfSecret(self, n: int, delay: int, forget: int) -> int:
        mod = 10 ** 9 + 7
        dp = [0] * (n + 1)
        dp[1] = 1
        for i in range(2, n + 1):
            for j in range(max(i - forget + 1, 1), max(i - delay + 1, 1)):
                dp[i] = (dp[i] + dp[j]) % mod
        res = 0
        for i in range(max(n - forget + 1, 1), n + 1):
            res = (res + dp[i]) % mod
        return res