动态规划-Last Stone Weight II
2020-01-11 17:47:59
问题描述:
问题求解:
本题和另一题target sum非常类似。target sum的要求是在一个数组中随机添加正负号,使得最终得到的结果是target,这个题目被证明和背包问题是同一个问题,只是需要进行一下转化。
本题其实也是一个套壳题目,只是这次的壳套的更加隐蔽,对于本题来说,其实核心就是将其划分成两个堆,我们需要的是两堆的diff最小。
那么就需要另一个技巧了,我们不会直接使用dp去求这个最小值,而是使用dp去判断对于小堆中的和的可能性,最后在遍历检索一遍得到最小的diff即可。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | public int lastStoneWeightII( int [] stones) { int n = stones.length; int sum = 0; for ( int num : stones) sum += num; int [] dp= new int [sum / 2 + 1]; dp[0] = 1; for ( int i = 0; i < n; i++) { for ( int w = sum / 2; w >= 0; w--) { if (stones[i] <= w) dp[w] = dp[w] + dp[w - stones[i]]; } } int res = Integer.MAX_VALUE; for ( int i = 0; i < dp.length; i++) { if (dp[i] > 0) res = Math.min(res, sum - 2 * i); } return res; } |
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步