<转> - 新浪博客 - 已知二叉树的前序/后序遍历和中序遍历,求后序/前序遍历
出处:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7502c77f0100ye4h.html
首先,我们看看前序、中序、后序遍历的特性:
前序遍历:
1.访问根节点
2.前序遍历左子树
3.前序遍历右子树
中序遍历:
1.中序遍历左子树
2.访问根节点
3.中序遍历右子树
后序遍历:
1.后序遍历左子树
2.后序遍历右子树
3.访问根节点
好了,先说说用前序遍历和中序遍历求后序遍历
假设前序遍历为 adbgcefh, 中序遍历为 dgbaechf
前序遍历是先访问根节点,然后再访问子树的,而中序遍历则先访问左子树再访问根节点
那么把前序的 a 取出来,然后查找 a 在中序遍历中的位置就得到 dgb a echf
那么我们就知道 dgb 是左子树 echf 是右子树,因为数量要吻合
所以前序中相应的 dbg 是左子树 cefh 是右子树
然后就变成了一个递归的过程,具体代码如下:
- #include <iostream>
- #include <string>
- using namespace std;
- int find(const string &str, char c)
- {
- for (int i = 0; i < str.size(); ++ i)
- if (c == str[i])
- return i;
- return -1;
- }
- bool PreMid(const string &pre, const string &mid)
- {
- if (pre.size() == 0)
- return false;
- if (pre.size() == 1)
- {
- cout << pre;
- return true;
- }
- //根节点是第一个元素
- int k = find(mid, pre[0]);
- string pretmp = pre.substr(1, k);
- string midtmp = mid.substr(0, k);
- PreMid(pretmp, midtmp);
- pretmp = pre.substr(k + 1, pre.size() - k - 1);
- midtmp = mid.substr(k + 1, mid.size() - k - 1);
- PreMid(pretmp, midtmp);
- //变成后序遍历要最后输出节点的值
- cout << pre[0];
- }
- int main()
- {
- string pre, mid;
- while (cin >> pre >> mid)
- {
- PreMid(pre, mid);
- cout << endl;
- }
- }
而已知后序遍历和中序遍历求前序遍历的过程差不多,但由于后序遍历是最后才访问根节点的
所以要从后开始搜索,例如上面的例子,后序遍历为 gbdehfca,中序遍历为 dgbaechf
后序遍历中的最后一个元素是根节点,a,然后查找中序中a的位置
把中序遍历分成 dgb a echf,而因为节点个数要对应
后序遍历分为 gbd ehfc a,gbd为左子树,ehfc为右子树,这样又可以递归计算了
其他一些附带的代码上面已经有,这里就不重复贴了,具体代码如下:
- bool BackMid(const string &back, const string &mid)
- {
- if (back.size() == 0)
- return false;
- if (back.size() == 1)
- {
- cout << back;
- return true;
- }
- //根节点是最后一个元素
- int k = find(mid, back[back.size() - 1]);
- //变成前序遍历要先输出节点的值
- cout << back[back.size() - 1];
- string backTmp = back.substr(0, k);
- string midTmp = mid.substr(0, k);
- BackMid(backTmp, midTmp);
- backTmp = back.substr(k, back.size() - k - 1);
- midTmp = mid.substr(k + 1, mid.size() - k - 1);
- BackMid(backTmp, midTmp);
-
}