2018年11月2日
网络训练loss为nan的解决的办法。
摘要： 1、检查输入数据和target中是否有 nan 值。 np.any(np.isnan(x)) np.any(np.isnan(target)) 2、减小loss 3、rnn中发生梯度爆炸，检查参数值和参数梯度，截断梯度。 阅读全文
posted @ 2018-11-02 14:00 blackx 阅读(7133) 评论(0) 推荐(0) 编辑